Identifiability of metabolic resilience from sparse longitudinal metabolomics
Questo articolo dimostra che, sebbene i dati metabolomici longitudinali sparsi possano fornire quantità dinamiche numericamente stimabili, essi spesso non riescono a garantirne l'identificabilità scientifica, in particolare per le topologie di stabilità globale, stabilendo così una gerarchia di identificabilità che rende necessari disegni di campionamento più densi per evitare di interpretare erroneamente osservazioni scarse come prove di dinamiche metaboliche sottostanti.