Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
Questo studio integra bioinformatica e machine learning per identificare isole di patogenicità in *Fusobacterium nucleatum* e formulare un'ipotesi meccanicistica che collega l'acquisizione di ferro mediata da emolisina alla promozione del cancro attraverso lo stress ossidativo e la modulazione della via Hippo.