Accelerometry-Derived REM Sleep Behavior Disorder Predicts Future Parkinson's Disease in the UK Biobank
Questo studio dimostra che l'applicazione di un classificatore di apprendimento automatico ai dati di accelerometria del polso nel UK Biobank identifica efficacemente individui con disturbo del comportamento in fase REM che presentano un rischio significativamente elevato e dose-dipendente di sviluppare la malattia di Parkinson, offrendo un'alternativa scalabile e superiore agli screening basati su questionari per l'arricchimento del rischio prodromico.