Deep Learning for Automated Meningioma Segmentation: Toward Clinical Integration and Workflow Efficiency
Questo studio dimostra che un modello di deep learning 3D completamente automatizzato raggiunge un'elevata accuratezza e generalizzabilità nella segmentazione dei meningiomi mediante risonanza magnetica multiparametrica, superando le annotazioni di riferimento in termini di plausibilità clinica e consentendo al contempo un'integrazione rapida nel flusso di lavoro.