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195 articoli

La neurologia esplora il sistema nervoso, il complesso centro di comando che regola ogni nostro pensiero, movimento e sensazione. Questo campo indaga come il cervello e i nervi funzionano nella salute e nella malattia, cercando risposte per condizioni che influenzano milioni di persone in tutto il mondo. Su Gist.Science, rendiamo queste scoperte accessibili a tutti, trasformando ricerche complesse in informazioni comprensibili.

Ogni nuovo studio pubblicato su medRxiv in questa categoria viene analizzato dai nostri esperti, che offrono sia un riassunto tecnico dettagliato che una spiegazione in linguaggio semplice. Questo approccio garantisce che chiunque, dal professionista del settore al lettore curioso, possa seguire l'evoluzione della ricerca medica senza dover decifrare un gergo specialistico inaccessibile.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei più recenti articoli neurologici selezionati da medRxiv, pronti per essere esplorati attraverso le nostre sintesi.

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Heterogeneity in deep brain stimulation gamma enhancement explained by bifurcations in neural dynamics

Questo studio utilizza un modello di Wilson-Cowan per spiegare l'eterogeneità delle risposte alla stimolazione cerebrale profonda nel Parkinson, dimostrando come le diverse dinamiche neurali di base e le biforcazioni determinino la presenza o l'assenza di oscillazioni gamma a metà frequenza e come la variabilità dei pazienti possa essere compresa attraverso un quadro teorico che guida lo sviluppo di tecniche di neuromodulazione adattiva.

Biber, S. W., Sermon, J. J., Kaplan, J., Busch, J., Kühn, A., Dijk, D.-J., Denison, T., Skeldon, A. C.2026-02-14
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GRAD: A Two-Stage Algorithm for Resolving Diagnostic Uncertainty in the Plasma p-tau217 Gray Zone

Il documento presenta GRAD, un algoritmo di apprendimento automatico a due stadi che combina un "Gatekeeper" p-tau217 con un classificatore "Reflex" multi-marcatore per risolvere efficacemente l'incertezza diagnostica nella zona grigia del p-tau217 plasmatico, raggiungendo un'elevata accuratezza e riducendo significativamente i costi sanitari rispetto allo screening PET universale.

Parankusham, H. S., Krishna, E.2026-02-09
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TMS-evoked phosphenes and oculomotor responses in visual-snow syndrome

Questo studio dimostra che i pazienti affetti da Sindrome della Visione a Neve presentano marcatori neurofisiologici distinti, inclusi pattern di fosfeni evocati da TMS più diffusi e dinamiche oculomotorie alterate, suggerendo che la combinazione della mappatura dei fosfeni con l'eye-tracking offra uno strumento obiettivo promettente per valutare l'ipereccitabilità corticale sottostante la condizione.

Akinshin, R., Shankhoeva, D., Gribanov, D., Berkmush-Antipova, A., Meschanina, P., Tomilina, I., Ostrovskaia, E., Gostil (…)2026-02-09
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In vivo mapping of striatal neurodegeneration in Huntington's disease with Soma and Neurite Density Imaging

Questo studio dimostra che la tecnica Soma and Neurite Density Imaging (SANDI) rileva efficacemente la neurodegenerazione striatale correlata alla malattia di Huntington rivelando una riduzione della densità somatica e un aumento delle dimensioni somatiche, che correlano significativamente con l'insufficienza motoria e l'atrofia striatale, posizionando la SANDI come un promettente biomarcatore non invasivo per le sperimentazioni cliniche.

Ioakeimidis, V., Palombo, M., Casella, C., Layland, L., McNabb, C., Schubert, R., Pallmann, P., Busse, M., Drew, C., Alu (…)2026-02-04
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Precise modeling of task-related sensorimotor activation based on simultaneous surface electromyography

Questo studio dimostra che l'incorporazione dell'elettromiografia (EMG) superficiale simultanea nell'analisi fMRI ne migliora la specificità nel rilevare l'attività cerebrale legata al movimento e nel differenziare il comportamento motorio spontaneo, mentre l'inclusione delle derivate temporali migliora il rilevamento nelle cortecce sensomotorie primarie ma può oscurare i segnali nelle regioni sottocorticali a causa delle diverse dinamiche temporali.

Jasenska, M., Hok, P., Kojan, M., Burkot, O., Kolarova, B., Holobar, A., Hlustik, P.2026-02-03
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Functional Connectivity Predictors and Mechanisms of Symptom Change in Functional Neurological Disorder

Questo studio longitudinale identifica che la connettività funzionale tra reti al baseline, in particolare nell'insula anteriore destra, funge da marcatore prognostico e che le riduzioni longitudinali di questa integrazione all'interno delle reti di salienza, frontoparietale e della modalità predefinita costituiscono un meccano chiave che guida il miglioramento dei sintomi nel Disturbo Neurologico Funzionale.

Westlin, C., Bleier, C., Guthrie, A. J., Finkelstein, S. A., Maggio, J., Ranford, J., MacLean, J., Godena, E., Millstein (…)2026-01-30
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Rostral Associations of MRI Atrophy of the Amygdala and Entorhinal Cortex Across the AD Spectrum

Questo studio dimostra che l'atrofia della risonanza magnetica strutturale nell'amigdala e nella corteccia entorinale, in particolare nelle sottoregioni mediali e negli strati corticali, funge da indicatore precoce e biologicamente valido della malattia di Alzheimer preclinica che correla fortemente con la distribuzione spaziale della patologia tau.

Miller, M. I., Xie, Y., Stouffer, K. M., Ceritoglu, C., Li, J., Ratnanather, T. J., Younes, L., Bakker, A., Rani, N., Al (…)2026-01-30
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Exploring Attitudes and Acceptance of Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis from the Patient Perspective

Un sondaggio condotto su 241 persone affette da sclerosi multipla rivela che l'accettazione dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è moderata e dipendente dal contesto, con i pazienti che si sentono più a proprio agio nell'utilizzare l'IA per compiti di supporto a basso rischio come lo screening dei sintomi, preferendo invece fortemente il processo decisionale guidato dai clinici per la diagnosi e il trattamento, una posizione dettata più dalla familiarità precedente con l'IA che dalla gravità della malattia.

Inojosa, H., Masanneck, L., Voigt, I., Schriefer, D., von Horsten, N., Wenk, J., Gasparovic-Curtini, I., Haase, R., Meut (…)2026-01-30
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Time's up: Using data-driven phenotype-severity metrics not time to map progression in the dementias

Questo studio propone una metrica di fenotipo-gravità transdiagnostica basata sui dati, derivata da punteggi neuropsicologici, che supera le tradizionali misure basate sul tempo nel mappare accuratamente la progressione della demenza e nel distinguere gli stadi della malattia dall'eterogeneità clinica.

Smith, V., Schumacher, R., Ramanan, S., Bouzigues, A., Russell, L. L., Foster, P. H., Ferry-Bolder, E., van Swieten, J. (…)2026-01-30