Modeling the inverse MEG problem in neuro-imaging using Physics Informed Neural Networks
Questo articolo presenta un framework basato su Physics-Informed Neural Networks (PINN) che integra le leggi dell'elettromagnetismo nella funzione di perdita per risolvere il problema inverso della MEG, ottenendo un miglioramento del 30,2% rispetto alla stima della norma minima (MNE) tradizionale.