Learning to select computations in recurrent neural circuits
Questo studio presenta un modello di rete neurale ricorrente che, integrando la teoria del meta-reasoning razionale con algoritmi di meta-apprendimento, spiega come il cervello possa apprendere a selezionare dinamicamente i processi computazionali per bilanciare utilità e costo, replicando sia le dinamiche neurali osservate nei primati e negli umani, sia le strategie comportamentali ottimali in compiti di scelta e pianificazione.