Systematic comparison of color representations between humans and deep neural networks: towards predicting human color perception in a vast color space
Questo studio confronta sistematicamente le rappresentazioni del colore attraverso reti neurali profonde auto-supervisionate, supervisionate e addestrate con CLIP utilizzando il Trasporto Ottimo di Gromov-Wasserstein per dimostrare che, mentre gli strati iniziali di tutti i paradigmi si allineano con la percezione umana, solo CLIP mantiene questa congruenza strutturale all'output, consentendo previsioni affidabili della percezione del colore umano attraverso vasti spazi cromatici precedentemente inesplorati.