Uncovering dynamic human brain phase coherence networks
Questo studio introduce un approccio di modellazione a miscela basato sulla fase dei segnali cerebrali, che permette di identificare stati dinamici di sincronizzazione su larga scala nelle reti di coerenza di fase, offrendo una visione più robusta e informativa delle funzioni cognitive rispetto alle tradizionali analisi di correlazione dell'ampiezza.