VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
Il paper presenta VECTR-Clasp, un framework open-source che combina DeepLabCut, SimBA e analisi geometrica vettoriale per quantificare oggettivamente e in modo continuo i microfenotipi motori nei topi Cdkl5-deficienti, superando i limiti delle scale di valutazione categoriali tradizionali.