Self-supervised learning yields representational signatures of category-selective cortex
Lo studio dimostra che l'apprendimento auto-supervisionato è sufficiente a generare rappresentazioni visive simili a quelle umane, suggerendo che la specializzazione delle aree cerebrali per categorie come volti e scenari emerga naturalmente da meccanismi di apprendimento generali senza necessità di pregiudizi specifici.