🧠 Category

neuroscience

1390 articoli

La neuroscienza è il viaggio affascinante alla volta di comprendere come il nostro cervello pensa, sente e prende decisioni. Questo campo esplora i meccanismi che governano ogni nostra azione, dal battito cardiaco involontario alla complessità della coscienza umana, svelando i misteri che si nascondono dietro ogni sinapsi e circuito neurale.

Su Gist.Science, raccogliamo e organizziamo ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv dedicato a queste ricerche, trasformando studi complessi in contenuti accessibili. Per ogni documento, offriamo sia una sintesi tecnica dettagliata per gli esperti, sia una spiegazione in linguaggio semplice, rendendo le scoperte più recenti comprensibili a tutti senza perdere rigore scientifico.

Di seguito trovate l'elenco delle ultime pubblicazioni in neuroscienza, pronte per essere esplorate e comprese.

🧠 neuroscience

Differential Vulnerability of Stimulus-Locked and Persistent Gamma Oscillations: Implications in Schizophrenia

Utilizzando un modello computazionale del circuito piramidale-interneuroni, questo studio dimostra che le oscillazioni gamma persistenti nella corteccia prefrontale sono intrinsecamente più vulnerabili alle alterazioni sinaptiche legate alla schizofrenia rispetto alle oscillazioni bloccate allo stimolo nella corteccia visiva a causa di un margine più ristretto di stabilità oscillatoria.

Chung, D. W., Ermentrout, G. B.2026-05-29
🧠 neuroscience

Minimal mean-field gated parietal circuit model for flexible perceptual decisions

Questo articolo propone un modello minimale di circuito neurale a campo medio caratterizzato da gating non lineare ed eccitazione ricorrente che unifica i meccanismi alla base della decisione percettiva flessibile, basata sulla memoria e astratta, replicando le dinamiche della corteccia parietale e prevedendo specifici pattern di interferenza comportamentale.

Lenfesty, B., Azimi, A., Bhattacharyya, S., Shushruth, S., Wong-Lin, K.2026-05-28
🧠 neuroscience

Sensory adaptation and pupil-linked arousal support flexible evidence accumulation during perceptual decision making

Questo studio dimostra che l'accumulo flessibile di prove durante il processo decisionale percettivo è sostenuto da due meccanismi indipendenti: l'adattamento sensoriale specifico dello stimolo nell'area MT che modella la codifica delle prove, e l'arousal legato alla dilatazione pupillare che probabilmente modula il processo di accumulo stesso.

McGaughey, K. D., Gold, J. I.2026-05-28
🧠 neuroscience

Thalamic nuclei insights into Alzheimer's disease

Questo studio dimostra che le riduzioni volumetriche in specifici nuclei talamici, rilevabili mediante risonanza magnetica T1-pesata standard, fungono da biomarcatori pratici per l'identificazione della malattia di Alzheimer preclinica e sintomatica e per il miglioramento dell'accuratezza della classificazione clinica.

Vidal, J. P., Myall, D., Pariente, J., Pitcher, T., Roberts, R. P., Cawston, E., Leheron, C., Anderson, T., Morgan, C. (…)2026-05-28
🧠 neuroscience

DfE-DB: A systematic database of 3.8 million human decisions across experience-based tasks

Il documento presenta il Decisions From Experience Database (DfE-DB), una risorsa completa e ad accesso aperto che armonizza 3,8 milioni di decisioni a livello di prova provenienti da 11.921 partecipanti in 168 studi, al fine di consentire confronti sistematici su come le caratteristiche di progettazione plasmano le tendenze decisionali umane e favoriscano la ricerca riproducibile.

Yang, Y., Spektor, M., Thoma, A. I., Hertwig, R., Wulff, D. U.2026-05-27
🧠 neuroscience

Intranasal Delivery of Hypoxia Primed Whartons Jelly MSC Derived sEVs Reprograms Neuroimmune Signalling and Ameliorates Behavioural Deficits in a Valproic Acid Induced Mouse Model of Autism Spectrum Disorder

Questo studio dimostra che la somministrazione intranasale di piccole vescicole extracellulari derivate da cellule staminali mesenchimali della gelatina di Wharton precondizionate all'ipossia (WJ-H-sEVs) attenua efficacemente i deficit comportamentali e la neuroinfiammazione in un modello murino di disturbo dello spettro autistico indotto dall'acido valproico, riprogrammando la segnalazione neuroimmunitaria attraverso l'attivazione della via Nrf2 e la soppressione delle vie di segnalazione NF-κB e JAK-STAT.

Mohanty, S., Mahapatra, S., Teja, B., Malhotra, N., Seth, T., Gulati, S.2026-05-27
🧠 neuroscience

Single-Cell Atlas of Dorsal Root Ganglion Remodeling After Neuroma-Forming Nerve Injury Reveals Intervention-Specific Glial and Immune Programs

Questo studio costruisce un atlante a cellula singola del rimodellamento dei gangli delle radici dorsali in seguito a lesione nervosa che forma neuroma, al fine di confrontare gli effetti degli interventi di schiacciamento prossimale e di resezione nervosa, rivelando programmi trascrizionali gliali e immunitari distinti che differenziano la rigenerazione permissiva dagli stati di dolore persistente e offrendo nuovi bersagli per terapie guidate dai meccanismi.

Stewart, C. L., Morris, M. M., Halevi, A. E., Moore, A. M., Cavalli, V., Avraham, O.2026-05-27
🧠 neuroscience

Distinct ensembles in the prelimbic cortex track different measures of motivation for cocaine and water reinforcers.

Utilizzando l'imaging del calcio in vivo nei ratti, questo studio rivela che ensemble neurali distinti nella corteccia prelimbica tracciano indipendentemente diverse sfaccettature della motivazione sia per le ricompense di cocaina che per quelle dell'acqua, piuttosto che affidarsi a una popolazione neurale condivisa per guidare il comportamento attraverso vari compiti.

Galvan, K. J., Grijalva Torres, S. D., Powers, R. E., Calvo, D. E., Moschak, T. M.2026-05-27
🧠 neuroscience

Investigating Hybrid Deep Learning Architectures for Speech Envelope Reconstruction from EEG

Questo studio presenta la prima analisi comparativa su larga scala di 26 architetture ibride di deep learning per la ricostruzione degli involucri vocali dai segnali EEG, dimostrando che la combinazione di CNN con LSTM e GCN cattura efficacemente complessi modelli spaziotemporali e offre linee guida pratiche per l'avanzamento di interfacce cervello-computer non invasive robuste.

Gottipalli, U. S., Jha, A., Miyapuram, K. P.2026-05-27