Evaluating State-Transition Models in Short Resting-State fMRI with Continuous-Dynamics Controls
Questo studio dimostra che le apparenti transizioni discrete degli stati cerebrali nella fMRI a riposo a breve durata possono essere artefatti di dinamiche continue e del filtraggio temporale piuttosto che veri interruttori biologici, poiché i modelli vettoriali autoregressivi continui spesso superano i modelli di Markov nascosti nella previsione di dati reali e simulati.