Adaptive Neural Reorganization Enables Real-Time Finger-Level Robotic Control in BCI-Naïve Stroke Survivors
Questo studio dimostra che i sopravvissuti a un ictus privi di precedente esperienza con le BCI possono ottenere un controllo in tempo reale, a livello di singolo dito, di una mano robotica utilizzando l'immaginazione motoria e decodificatori di deep learning, rivelando che i segnali neurali discriminabili per il controllo motorio fine persistono e possono essere sfruttati attraverso una riorganizzazione neurale adattiva.