A transformer-based model reveals sparse, stimulus-dependent orientation readout from macaque V1 population activity
Questo studio dimostra che un modello basato su transformer può ricostruire con precisione l'orientamento dello stimolo dall'attività della popolazione di V1 del macaco, rivelando che la ridondante codifica neurale supporta un meccanismo di lettura flessibile, sparso e dipendente dallo stimolo mediato dall'auto-attenzione.