Face-selective responses correlate with deep networks that learn from environment feedback
Questo studio dimostra che un modello di apprendimento per rinforzo, che simula le interazioni umane con feedback ambientale, è in grado di spiegare le risposte neurali alla percezione dei volti con una precisione paragonabile a quella dei modelli supervisionati e non supervisionati, utilizzando dati di elettroencefalografia intracorticale.