Nonparametric Bayesian Contextual Control: Integrating Automatisation and Prior Knowledge for Stable Adaptive Behaviour
Il documento presenta il modello NP-BCC, che integra l'apprendimento contestuale non parametrico con l'automatizzazione basata sulla ripetizione e la conoscenza a priori strutturata per spiegare come gli agenti possano acquisire e riutilizzare rappresentazioni contestuali stabili, garantendo al contempo un comportamento adattivo e flessibile in ambienti dinamici.