Bi-cross-validation: a data-driven method to evaluate dynamic functional connectivity models in fMRI
Lo studio presenta la Bi-Cross-Validation come un quadro di riferimento guidato dai dati e privo di cicli che consente la valutazione e il confronto di modelli di connettività funzionale dinamica nella fMRI e dimostra che tali modelli sono superiori ai modelli statici quando la dimensionalità spaziale è sufficientemente elevata.