Self-Supervised Calibration of Scientific Instruments Using Physical Consistency Constraints
Questo articolo introduce un framework auto-supervisionato basato sulla fisica che apprende congiuntamente i parametri di calibrazione del rilevatore e le predizioni specifiche del compito a partire da misurazioni grezze, sfruttando vincoli fisici noti per generare pseudo-etichette, consentendo così la calibrazione e il monitoraggio autonomi di strumenti scientifici senza richiedere l'intervento di esperti o dati etichettati manualmente.