Using Neural Networks to Accelerate TALYS-2.0 Nuclear Reaction Simulations
Questo lavoro dimostra che l'uso di reti neurali artificiali come modelli surrogati accelera di oltre 1000 volte il processo di ottimizzazione dei parametri del codice nucleare TALYS-2.0, consentendo una previsione rapida e accurata delle sezioni d'urto senza compromettere la fedeltà dei risultati rispetto ai dati sperimentali.