Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC
Questo lavoro dimostra per la prima volta la fattibilità dell'inferenza basata su simulazioni neurali (NSBI) per determinare le funzioni di distribuzione dei partoni del protone utilizzando dati non binnati ad alta dimensionalità, ottenendo una precisione significativamente superiore rispetto alle analisi tradizionali basate su dati binnati.