La fisica nucleare esplora il cuore stesso della materia, indagando come i protoni e i neutroni si legano per formare i nuclei degli atomi. Questo campo affascinante non solo ci aiuta a comprendere l'origine degli elementi nell'universo, ma guida anche lo sviluppo di tecnologie cruciali per l'energia e la medicina. Ogni nuova scoperta in questo settore rivela dettagli fondamentali sulle forze che governano il nostro mondo microscopico.

Su Gist.Science, selezioniamo e processiamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv nella categoria Nucl-Th, rendendo queste ricerche avanzate accessibili a tutti. Offriamo per ogni documento due livelli di spiegazione: un riassunto in linguaggio semplice per chi si avvicina all'argomento e una sintesi tecnica dettagliata per gli esperti. Qui sotto troverete gli ultimi lavori pubblicati in questo affascinante settore della fisica teorica.

Ab initio Green's functions approach for homogeneous nuclear matter

Questo studio indaga la materia nucleare omogenea utilizzando un approccio *ab initio* basato sulle funzioni di Green autoconsistenti con interazioni derivate dalla teoria efficace di campo chirale, dimostrando un eccellente accordo con la teoria dei cluster accoppiati per l'equazione di stato e fornendo approfondimenti sulle proprietà delle particelle singole.

Francesco Marino, Carlo Barbieri, Gianluca Colò, Weiguang Jiang, Samuel J. Novario2026-02-13⚛️ nucl-th

Long-Term Multidimensional Models of Core-Collapse Supernovae: Progress and Challenges

Negli ultimi dieci anni, le simulazioni multidimensionali di supernove a collasso del nucleo hanno fatto enormi progressi, supportando il meccanismo di espansione guidato dai neutrini e permettendo previsioni su segnali e proprietà dei residui, sebbene permangano incertezze critiche riguardanti i criteri di esplosione, il ruolo dei campi magnetici, la conversione del sapore dei neutrini e l'equazione di stato nucleare.

H. -Thomas Janka2026-02-13⚛️ nucl-th

Strategic White Paper on AI Infrastructure for Particle, Nuclear, and Astroparticle Physics: Insights from JENA and EuCAIF

Questo documento strategico, elaborato dalle comunità JENA e nell'ambito dell'iniziativa EuCAIF, delinea una roadmap quinquennale per superare le sfide infrastrutturali e formative che ostacolano l'adozione su larga scala dell'intelligenza artificiale nella fisica delle particelle, nucleare e astrofisica.

Sascha Caron, Andreas Ipp, Gert Aarts, Gábor Bíró, Daniele Bonacorsi, Elena Cuoco, Caterina Doglioni, Tommaso Dorigo, Julián García Pardiñas, Stefano Giagu, Tobias Golling, Lukas Heinrich, Ik Siong He (…)2026-02-13⚛️ hep-ex

Investigation of Δ(1232)Δ(1232) resonance substructure in pγΔ(1232)pγ^*\to Δ(1232) process through helicity amplitudes

Questo studio dimostra, attraverso l'analisi delle ampiezze di elicità nel modello a quark, che la componente con momento angolare orbitale L=2L=2 gioca un ruolo fondamentale nell'ampiezza S1/2S_{1/2} della risonanza Δ(1232)\Delta(1232), sfidando la visione convenzionale che la descrive come un baryone puramente L=0L=0.

A. Kaewsnod, K. Xu, T. Sangkhakrit, Z. Zhao, W. Sreethawong, A. Limphirat, K. Khosonthongkee, Y. Yan2026-02-13⚛️ nucl-th

Dense matter in a holographic hard-wall model of QCD

Questo studio utilizza un modello olografico a muro rigido per analizzare la materia QCD ad alta densità, derivando un'equazione di stato che permette di spiegare la formazione di stelle di neutroni con masse superiori a due masse solari e identificando una fase di materia barionica caratterizzata da un'alta densità e un condensato chirale quasi nullo.

Daisuke Fujii, Atsushi Hosaka, Akihiro Iwanaka, Tadakatsu Sakai, Motoi Tachibana2026-02-13⚛️ nucl-th

Studies of beauty hadron and non-prompt charm hadron production in pp collisions at s\sqrt{s}=13 TeV within a transport model approach

Questo studio utilizza il modello di trasporto AMPT, calibrato su dati sperimentali, per analizzare la produzione di adroni di bellezza e di charm non-prompt nelle collisioni pp a 13 TeV, fornendo nuovi approfondimenti sulla dinamica di adronizzazione e sulle dipendenze dalla molteplicità.

Jialin He, Xinye Peng, Xiaoming Zhang, Liang Zheng2026-02-13⚛️ hep-ex