Kinetic Freeze-Out Conditions and Net Baryon Density in Au+Au Collisions at sNN=7.7\sqrt{s_{NN}} = 7.7--$39$ GeV within a Collective Flow Fireball Model

Questo studio utilizza un modello di fuoco covariante per analizzare gli effetti del flusso collettivo sulle condizioni di congelamento cinetico e sulla densità netta di barioni nelle collisioni Au+Au a energie intermedie, rivelando che un flusso longitudinale elevato porta a temperature di congelamento fisicamente non plausibili e identificando un massimo nella densità di barioni a energie inferiori a 11,5 GeV.

Sk Noor Alam, Victor Roy2026-03-10⚛️ nucl-th

Shape phase transition, coexistence and mixing in the 98106^{98-106}Ru isotopes

Lo studio delle proprietà di deformazione degli isotopi pari-pari del rutenio (98106^{98-106}Ru) mediante la Teoria Funzionale della Densità Covariante rivela una transizione di fase di forma, coesistenza e mescolamento tra configurazioni sferiche, γ\gamma-instabili e prolate, che spiegano anche lo stallo caratteristico delle bande γ\gamma in condizioni apparentemente stabili.

R. Budaca, P. Buganu, F. El Ouardi + 1 more2026-03-10⚛️ nucl-th

Constraining the neutron skin of 208^{208}Pb with anisotropic flow in Pb+Pb collisions at the LHC

Lo studio utilizza il modello di trasporto multi-fase per dimostrare che, sebbene gli effetti del "neutron skin" del 208^{208}Pb influenzino l'eccentricità iniziale e il flusso anisotropo nelle collisioni Pb+Pb a 5.02 TeV, la degenerazione geometrica tra distribuzioni di neutroni piccole e moderate limita la capacità di vincolare con precisione lo spessore del "neutron skin" rispetto ai dati ALICE.

Xin-Li Zhao, Xin-Yi Xie, Yuan Li + 1 more2026-03-10⚛️ nucl-ex

Bayesian neural network with autoencoder for model-based description of αα-particle preformation factor

Questo studio presenta un modello ibrido che combina reti neurali bayesiane, autoencoder e un potenziale cosh per ottimizzare la previsione del fattore di preformazione delle particelle alfa, migliorando significativamente l'accuratezza rispetto ai metodi esistenti e fornendo nuove intuizioni sulla struttura dei nuclei superpesanti, inclusa la conferma dell'effetto di guscio nell'isola di stabilità.

Xiao-Yan Zhu, Heng-Jian Si-Tu, Hao Zhang + 3 more2026-03-10⚛️ nucl-th

Correlation between nuclear isospin asymmetry and αα-particle preformation probability for superheavy nuclei from a Bayesian inference

Questo studio utilizza l'inferenza bayesiana per stabilire una correlazione significativa tra l'asimmetria di isospin nucleare e la probabilità di preformazione delle particelle alfa nei nuclei superpesanti, fornendo un modello universale che migliora la precisione delle previsioni sui tempi di dimezzamento e convalida il meccanismo di preformazione.

Xiao-Yan Zhu, Hao Zhang, Wei Gao + 3 more2026-03-10⚛️ nucl-th

Microscopic quasifission dynamics of the 54Cr+243Am{}^{54}\text{Cr}+{}^{243}\text{Am} reaction

Questo studio utilizza la teoria di Hartree-Fock dipendente dal tempo per analizzare come l'orientamento del proiettile e l'energia incidente influenzino la dinamica di quasifissione nella reazione 54Cr+243Am^{54}\text{Cr}+^{243}\text{Am}, rivelando che gli effetti di shell, che guidano la formazione di frammenti stabili e accorciano i tempi di interazione, sono determinanti per ottimizzare le probabilità di fusione nella sintesi di elementi superpesanti.

Liang Li, Lu Guo2026-03-10⚛️ nucl-th

Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures

Il documento presenta un framework di rete neurale bayesiana incorporata nella fisica (PE-BNN) che, integrando conoscenze nucleari a priori e ottimizzando i parametri tramite il criterio WAIC, prevede con alta precisione le rese dei prodotti di fissione dipendenti dall'energia, catturando sia le strutture fini legate agli effetti di shell che le tendenze globali.

Jingde Chen, Yuta Mukobara, Kazuki Fujio + 3 more2026-03-06🔬 physics

Elliptic flow of charged hadrons in d+Au collisions at sNN=\sqrt{s_{NN}} = 200 GeV using a multi-phase transport model

Questo studio analizza il flusso ellittico degli adroni carichi nelle collisioni d+Au a 200 GeV utilizzando il modello AMPT, rivelando che la fase partonica iniziale influenza significativamente il flusso mentre la fase adronica ha un impatto minimo, con risultati in buon accordo con i dati sperimentali.

Jaideep Tanwar, Ishu Aggarwal, Vipul Bairathi + 2 more2026-03-06⚛️ hep-ph

Covariant diffusion tensor for jet momentum broadening out of equilibrium

Questo articolo generalizza il coefficiente di trasporto dei jet q^\hat q in un tensore di diffusione covariante q^μν\hat q^{\mu\nu} per descrivere l'interazione tra getti e un mezzo fuori equilibrio, rivelando nuovi effetti come la diffusione energetica e le correlazioni energia-momento che possono sia aumentare che ridurre l'allargamento del momento dei jet a seconda della distribuzione iniziale.

Isabella Danhoni, Nicki Mullins, Jorge Noronha2026-03-06⚛️ hep-ph