La fisica nucleare esplora il cuore stesso della materia, indagando come i protoni e i neutroni si legano per formare i nuclei degli atomi. Questo campo affascinante non solo ci aiuta a comprendere l'origine degli elementi nell'universo, ma guida anche lo sviluppo di tecnologie cruciali per l'energia e la medicina. Ogni nuova scoperta in questo settore rivela dettagli fondamentali sulle forze che governano il nostro mondo microscopico.

Su Gist.Science, selezioniamo e processiamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv nella categoria Nucl-Th, rendendo queste ricerche avanzate accessibili a tutti. Offriamo per ogni documento due livelli di spiegazione: un riassunto in linguaggio semplice per chi si avvicina all'argomento e una sintesi tecnica dettagliata per gli esperti. Qui sotto troverete gli ultimi lavori pubblicati in questo affascinante settore della fisica teorica.

The effect of recoils on soft-drop-groomed observables in γ\gamma-tagged jets in a multistage approach

Questo studio utilizza una simulazione Monte Carlo multistadio per dimostrare che le osservabili di sottostuttura dei getti etichettati con fotoni nelle collisioni Pb-Pb rivelano modifiche non monotone indotte dal mezzo, guidate principalmente dalla risposta di rinculo, offrendo così strumenti potenti per investigare le interazioni tra getti e mezzo.

Y. Tachibana (JETSCAPE Collaboration), C. Sirimanna (JETSCAPE Collaboration), A. Majumder (JETSCAPE Collaboration), A. Angerami (JETSCAPE Collaboration), R. Arora (JETSCAPE Collaboration), S. A. Bass (…)2026-03-16⚛️ nucl-ex

Pion Valence Structure at Intermediate x in the Residual Field Approach

Questo studio calcola la funzione di distribuzione dei partoni di valenza del pione nel regime di x intermedio, rivelando che la sua struttura è dominata da un cluster qqˉq\bar{q} altamente virtuale immerso in un residuo di massa trascurabile, il che spiega il comportamento (1x)(1-x) osservato al limite x1x \to 1 e collega direttamente la posizione del picco e l'ampiezza della distribuzione alla sua forma analitica.

Joseph Maerovitz, Christopher Leon, Misak Sargsian2026-03-16⚛️ nucl-th

The nucleardatapy toolkit for simple access to experimental nuclear data, astrophysical observations, and theoretical predictions

Questo articolo presenta e rilascia il toolkit Python \texttt{nucleardatapy}, progettato per semplificare l'accesso unificato e il confronto tra dati nucleari sperimentali, previsioni teoriche e osservazioni astrofisiche, accompagnando una meta-analisi sulle proprietà della materia densa.

Jérôme Margueron, Christian Drischler, Mariana Dutra, Stefano Gandolfi, Alexandros Gezerlis, Guilherme Grams, Sébastien Guillot, Rohit Kumar, Sudhanva Lalit, Odilon Lourenço, Rahul Somasunda (…)2026-03-16⚛️ nucl-th