Analytic continuation of Green's functions with a neural network
Questo studio presenta un approccio basato su una rete neurale convoluzionale per l'analisi continua delle funzioni di Green al fine di ricostruire la densità spettrale, evidenziando che, sebbene il metodo superi l'approccio MaxEnt su dati sintetici simili al set di addestramento, MaxEnt rimane più preciso nel riconoscere le caratteristiche fisiche di modelli reali, suggerendo che le prestazioni della rete possano essere ulteriormente migliorate espandendo sistematicamente i dati di addestramento.