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nucl-th

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La fisica nucleare esplora il cuore stesso della materia, indagando come i protoni e i neutroni si legano per formare i nuclei degli atomi. Questo campo affascinante non solo ci aiuta a comprendere l'origine degli elementi nell'universo, ma guida anche lo sviluppo di tecnologie cruciali per l'energia e la medicina. Ogni nuova scoperta in questo settore rivela dettagli fondamentali sulle forze che governano il nostro mondo microscopico.

Su Gist.Science, selezioniamo e processiamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv nella categoria Nucl-Th, rendendo queste ricerche avanzate accessibili a tutti. Offriamo per ogni documento due livelli di spiegazione: un riassunto in linguaggio semplice per chi si avvicina all'argomento e una sintesi tecnica dettagliata per gli esperti. Qui sotto troverete gli ultimi lavori pubblicati in questo affascinante settore della fisica teorica.

⚛️ nuclear experiments

Systematic study of flow of protons and light clusters in intermediate-energy heavy-ion collisions with momentum-dependent potentials

Questo studio utilizza l'approccio PHQMD per dimostrare che l'inclusione di un potenziale nucleare dipendente dalla quantità di moto, calibrato sui dati di scattering pApA, migliora significativamente l'accordo con i dati sperimentali HADES e FOPI sulle flussi di protoni e cluster leggeri nelle collisioni di ioni pesanti a energie GeV, fornendo inoltre nuovi indizi per distinguere i meccanismi di formazione dei cluster.

Viktar Kireyeu, Vadim Voronyuk, Michael Winn, Susanne Gläßel, Jörg Aichelin, Christoph Blume, Elena Bratkovskaya, Gabrie (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Probing nuclear structure with the Balitsky-Kovchegov equation in full impact-parameter dependence

Basandosi sulla nuova soluzione dell'equazione di Balitsky-Kovchegov con dipendenza completa dal parametro di impatto, questo studio estende l'analisi dell'evoluzione dei partoni dai protoni ai nuclei, fornendo previsioni per processi chiave come lo scattering inelastico profondo e la produzione diffrattiva di mesoni vettoriali su vari bersagli nucleari, inclusi modelli tetraedrici dell'ossigeno, per indagare la saturazione dei gluoni in vista degli esperimenti futuri all'EIC e degli studi attuali presso l'LHC.

J. Cepila, M. Matas, M. Vaculciak2026-04-17
⚛️ phenomenology

Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies

Questo studio esegue la prima inferenza bayesiana simultanea dei coefficienti di trasporto per quark pesanti e getti nel plasma di quark e gluoni, utilizzando i dati sui mesoni D dalle collisioni Pb-Pb a 5.02 TeV per stabilire una relazione quantitativa tra le proprietà di diffusione e di trasporto del mezzo fortemente accoppiato.

Xu-Fei Xue, Zi-Xuan Xu, Wei Dai, Jiaxing Zhao, Ben-Wei Zhang2026-04-17
⚛️ nuclear experiments

Measurement of the Gerasimov-Drell-Hearn integrand for proton and deuteron from 200 to 1400 MeV

Questo studio presenta nuove misurazioni ad alta precisione della sezione d'urto elicita-dipendente per protoni e deuteri nell'intervallo di energia 200-1400 MeV, ottenute al MAMI, che permettono di estrarre dati per il neutrone libero e di verificare la validità della somma GDH per nucleoni liberi e nucleari.

P. Pedroni, F. Afzal, S. Abt, P. Achenbach, J. R. M. Annand, H. J. Arends, S. D. Bass, M. Biroth, R. Beck, N. Borisov, A (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Perturbative calculations of light nuclei up to N3^3LO in chiral effective field theory

Questo studio predice le energie di stato fondamentale dei nuclei leggeri 3^3H, 4^4He e 6^6Li utilizzando la teoria efficace del campo chirale fino all'ordine N3^3LO con un conteggio di potenze guidato dall'invarianza del gruppo di rinormalizzazione, dimostrando che includere l'energia di legame del trizio nella calibrazione è essenziale per ottenere previsioni robuste e avvicinare la fisica nucleare ai fondamenti della cromodinamica quantistica.

Oliver Thim, Andreas Ekström, Christian Forssén2026-04-17
⚛️ lattice

A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer

Questo lavoro presenta un'implementazione minimale della teoria di Yang-Mills pura SU(N) in 3+1 dimensioni per la simulazione quantistica digitale, introducendo hamiltoniani semplificati e metodi per migliorare la convergenza al limite di massa infinita che riducono le risorse computazionali necessarie, in particolare per SU(2), confermando l'efficacia dell'approccio basato su variabili non compatte.

Georg Bergner, Masanori Hanada, Emanuele Mendicelli2026-04-17
⚛️ lattice

Finite-size behavior of higher-order cumulant ratios near criticality in two-dimensional Potts models

Questo studio utilizza simulazioni Monte Carlo sui modelli di Potts bidimensionali a due e tre stati per dimostrare che, sebbene le fluttuazioni critiche si intensifichino con l'ordine del cumulante e la dimensione del sistema, la gerarchia specifica dei rapporti tra cumulanti osservata sperimentalmente nella QCD non emerge genericamente in questi sistemi statistici finiti.

Rajiv V. Gavai, Bedangadas Mohanty, Jaydev Singh Rao, Swati Saha2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

Utilizzando il modello olografico esatto di Andreev a muro soffice, lo studio indaga le transizioni di fase della materia QCD rotante, rivelando che rotazioni relativistiche superiori al 16% della velocità della luce inducono transizioni incrociate a bassa densità fino a un punto critico di (μCPB,TCP)=(363.554,58.507) MeV(\mu_{CPB}, T_{CP}) = (363.554, 58.507)\,\text{MeV}, oltre il quale prevalgono transizioni di primo ordine.

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16
⚛️ phenomenology

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Questo lavoro dimostra per la prima volta la fattibilità dell'inferenza basata su simulazioni neurali (NSBI) per determinare le funzioni di distribuzione dei partoni del protone utilizzando dati non binnati ad alta dimensionalità, ottenendo una precisione significativamente superiore rispetto alle analisi tradizionali basate su dati binnati.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Ro (…)2026-04-16
⚛️ nuclear theory

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Questo studio presenta un'estrazione delle funzioni di distribuzione partoniche dipendenti dal momento trasverso (TMD PDF) non polarizzate dai dati Drell-Yan, utilizzando un quadro di inferenza bayesiana potenziato dall'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei modelli funzionali e l'impiego di emulatori di machine learning per un'analisi globale ad alta precisione a N3LO{\rm N^3LO} e N4LL{\rm N^4LL}.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16