Forecasting patient-specific tumor response using patient-reported outcomes in non-small cell lung cancer
Questo studio dimostra che l'integrazione dei cambiamenti dell'insonnia riferiti dal paziente con un modello matematico di crescita tumorale può prevedere la progressione del trattamento nei pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule con un'accuratezza di circa il 72%, consentendo ai clinici di intervenire con 6–8 settimane di anticipo rispetto al solito.