L'oncologia rappresenta la branca della medicina dedicata allo studio e al trattamento del cancro, una malattia complessa che colpisce cellule e tessuti in tutto il corpo. Questo settore abbraccia la ricerca su nuove terapie, la diagnosi precoce e la comprensione di come i tumori si sviluppano e resistono ai farmaci, con l'obiettivo finale di migliorare la vita dei pazienti.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv in questa categoria. Il nostro team trasforma questi studi scientifici originali in riassunti chiari e accessibili, affiancandoli a spiegazioni tecniche dettagliate per garantire che le scoperte più recenti siano comprese da tutti, indipendentemente dal background professionale.

Qui di seguito trovate la lista aggiornata dei contributi scientifici più recenti in oncologia, pronti per essere esplorati e compresi.

🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Il paper descrive come il consorzio internazionale STRONG AYA integri i dati del registro regionale britannico YSRCCYP tramite apprendimento federato e visualizzazione innovativa per potenziare gli strumenti di supporto decisionale e migliorare le consultazioni e gli esiti clinici per i pazienti oncologici adolescenti e giovani adulti.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R., Norman, L., Gouthamchand, V., Lindner, O., Connearn, E., Lobo Gomes, A., Sikora-K (…)2026-04-04
🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Questo studio presenta e convalida ThyLNT, un modello di deep learning basato su Transformer che utilizza immagini TC preoperatorie per prevedere con elevata accuratezza le metastasi linfonodali nel carcinoma papillare della tiroide, riducendo potenzialmente le dissezioni linfonodali non necessarie e identificando correlati biologici come il gene VEGFA e i pathway di angiogenesi e transizione epiteliale-mesenchimale.

Xu, S., Yan, X., Su, Y., Qi, J., Chen, X., Li, Y., Xiong, H., Jiang, J., Wei, Z., Chen, Z., YALIKUN, Y., Li, H., Li, X. (…)2026-04-02
🔬 oncology

Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples

Lo studio dimostra che i campioni residui del test FIT clinico sono stabili nel tempo e forniscono risultati di sequenziamento del microbiota intestinale comparabili a quelli dei campioni fecali standard, rendendoli adatti per studi su larga scala a basso costo.

van den Haak, M. A., Zbikowski, J. T., Moomin, A., Wilson, J., Halsey, C., Gourley, C., Din, F., McSorley, S. T., Collie (…)2026-03-30✓ Author reviewed ⓘ
🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Questa revisione sistematica e meta-analisi evidenzia che le firme di microRNA circolanti analizzate tramite intelligenza artificiale mostrano un'accuratezza diagnostica promettente per la rilevazione precoce del cancro al seno, sebbene siano necessari studi prospettici e standardizzati per convalidarne l'implementazione clinica routinaria.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J., Prasad, R., Harsulkar, A.2026-03-30
🔬 oncology

Multi-Omic Profiling Reveals Antibody-Drug Conjugate Targetability in Ovarian Cancer

Questo studio, basato sull'analisi multi-omica di 867 campioni di carcinoma ovarico sieroso ad alto grado, dimostra che l'espressione dei bersagli per gli anticorpi coniugati a farmaci è stabile nel tempo e nello spazio, supportando l'uso strategico di ADC diretti contro TACSTD2 e FOLR1.

Pöllänen, E., Muranen, T., Lahtinen, A., Zhang, K., Afenteva, D., Pirttikoski, A., Holmström, S., Li, Y., Lavikka, K. (…)2026-03-27
🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Uno studio retrospettivo condotto al Centre Leon Berard ha dimostrato che il nivolumab a basso dosaggio (20 mg ogni tre settimane) offre un'efficacia e una tollerabilità incoraggianti, paragonabili al dosaggio standard, in una popolazione fragile affetta da carcinomi squamocellulari avanzati e altri tumori, supportandone l'uso in contesti con risorse limitate.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M., Neidhart-Berard, E.-M., Brahmi, M., Dufresne, A., Dupont, M., Coutzac, C., D (…)2026-03-27
🔬 oncology

Tumor Resectability and Pathologic Response After Neoadjuvant Long-Course Chemoradiotherapy for Locally Advanced Rectal Cancer in a Resource-Limited Setting

In un contesto a risorse limitate in Etiopia, la chemioradioterapia neoadiuvante a lungo termine per il cancro rettale localmente avanzato ha mostrato tassi di resecabilità e risposta patologica ridotti, sottolineando la necessità di accelerare l'inizio delle cure e potenziare le capacità chirurgiche.

Halake, S. S., Bedada, H. F., Desalegn, T. M., Feyisa, T. B., Tsige, K. A., Woldetsadik, E. S., Kantelhardt, E. J.2026-03-27
🔬 oncology

Enhanced expression of HLA-DR and CD69 on peripheral CD4+ T cells predicts better clinical outcomes in cutaneous melanoma

Lo studio dimostra che un'espressione elevata di HLA-DR e CD69 sui linfociti T CD4+ circolanti, associata a una ridotta frequenza di linfociti T CD8+, funge da biomarcatore prognostico e predittivo affidabile per identificare pazienti con melanoma cutaneo che presentano migliori esiti clinici e una maggiore risposta all'immunoterapia.

Tomas, A., Maximino, J., Nunes, H., Salvador, R., Luis, R., Brito, C., Saraiva, D. P., Gouveia, E., Pereira, C., Goncalv (…)2026-03-26
🔬 oncology

A Demographic Look at Cancer Treatment Behaviors during the COVID-19 Pandemic

Questo studio retrospettivo quantifica l'impatto significativo della pandemia di COVID-19 sui comportamenti di trattamento del cancro negli Stati Uniti, evidenziando come fattori demografici quali genere, età, razza e reddito abbiano influenzato le interruzioni delle cure e concludendo che sono necessari ulteriori finanziamenti governativi per migliorare la resilienza del sistema sanitario.

Acosta Morales, J. M.2026-03-26