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Sick Child Feeding Practice and Associated Factors Among Mothers With Sick Children Less Than 24 Months of Age in Debre Tabor Regiopolitan City, Northwest Ethiopia.(Institutional Cross-sectional Mixed Method)

Questo studio istituzionale trasversale a metodi misti, condotto a Debre Tabor, nel nord-ovest dell'Etiopia, rivela che solo il 61,4% delle madri pratica un buon regime di alimentazione per i bambini malati di età inferiore a 24 mesi, un comportamento significativamente influenzato dall'istruzione materna, dall'intenzione di gravidanza e dall'accesso all'assistenza e alla consulenza prenatale e postnatale, mentre i risultati qualitativi evidenziano barriere quali la perdita di appetito e la carenza di cibo.

Agmas Lakew Nigatie, Amare Yirga, Hiwot Yisak, Tsion Desalegn, Agmas Wassie Abate, Belete Asnake Sitotaw, Belete Asnake (…)2026-07-27
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Conditional Diffusion-Based Data Augmentation for Imbalanced Multi-Mode Fault Diagnosis in Predictive Maintenance

Questo articolo dimostra che i modelli di diffusione probabilistica di denoising (DDPM) condizionati alla classe mitigano efficacemente il grave squilibrio di classe nella manutenzione predittiva sintetizzando campioni ad alta fedeltà della classe minoritaria, superando significativamente i metodi di aumento tradizionali come SMOTE e le GAN nel rilevare guasti industriali rari.

ABDELHAFID HAMDI ALAOUI, ANWAR MEDDAOUI2026-07-27
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Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Depression Risk Stratification in Middle-Aged and Older Patients with Gastrointestinal Diseases: A Cross-Sectional Study Using CHARLS Data

Questo studio trasversale, utilizzando i dati CHARLS, ha sviluppato e validato un modello di machine learning XGBoost interpretabile che stratifica efficacemente il rischio di depressione nei pazienti cinesi di mezza età e anziani con malattie gastrointestinali, identificando sei predittori chiave, tra cui lo stato di salute auto-percepito e il tempo di sonno.

Shufen Cheng, Yunying Ding, Huadong Hong2026-07-27
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Network Meta-Analysis of Cardiac, Coronary, and Pulmonary Dose-Sparing Effects of Different Deep-Inspiration Breath-Hold Techniques in Radiotherapy for Left-Sided Breast Cancer

Questa meta-analisi a rete di 58 studi che coinvolgono 4.136 pazienti dimostra che, sebbene tutte le tecniche di apnea profonda (DIBH) (ABC-DIBH, SGRT-DIBH e vDIBH) riducano significativamente l'esposizione alle radiazioni al cuore, alla LAD e al polmone sinistro rispetto alla respirazione libera nel carcinoma mammario sinistro, la tecnica ottimale per specifici endpoint dosimetrici varia, con l'ABC-DIBH che eccelle nella riduzione della dose media al cuore e alla LAD, la SGRT-DIBH nella riduzione della dose massima e la vDIBH nella riduzione della dose media polmonare e del V20.

Xiaoyan Wu, Peng Wu, Huaqiong Wang, Yin Zhang2026-07-27
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Causal Retrieval-Augmented Generation: ModifyingFake Correlations in AI-Driven Knowledge Systems through Algorithmic Nudging

Questo articolo introduce la Causal Retrieval-Augmented Generation (CR-RAG), un framework che modella la pipeline RAG come un Modello Causale Strutturale per mitigare le correlazioni spurie e ridurre le allucinazioni attraverso l'aggiustamento del backdoor, il riponderamento dell'inverso della propensione e l'aumento dei dati controfattuali, ottenendo guadagni di prestazioni significativi su benchmark intensivi di conoscenza, in particolare per domande a coda lunga.

A.Jethose Vijayakumar, Rajendran Thavasimuthu, Ramkumar Sivasakthivel, Manikandan Rajagopal2026-07-27
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Stakeholder-informed prioritization of cropland ecosystem services for spatial optimization in the Yangtze River Delta

Questo studio integra le preferenze degli stakeholder identificate da 902 nuclei familiari con l'analisi spazio-temporale e simulazioni di reti bayesiane per mappare i compromessi tra i servizi ecosistemici prioritari delle terre coltivate e delineare le zone di ottimizzazione spaziale per una pianificazione sostenibile dell'uso del suolo nel delta del fiume Yangtze.

XueQing Wang, Yue Su, Di Wang, Jingjing Qian, Ran Yu, Sinan Li, Congmou Zhu, Chen Li, Shengnan Xing2026-07-27
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Recovery of unilateral and bilateral upper extremity capacity and proprioception after stroke: A longitudinal study using robotic assessment

Questo studio longitudinale che utilizza valutazioni robotiche rivela che, mentre le funzioni motorie e propriocettive dell'arto superiore seguono traiettorie di recupero distinte durante la fase subacuta dell'ictus, la capacità bilaterale emerge come il più forte predittore indipendente della performance nelle attività della vita quotidiana.

Léandre Gagné-Pelletier, Marc Roig, Catherine Mercier2026-07-27
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“Effective Lateral Wall” of Proximal Femur: Concept, Measurement Formula, and Its Biomechanical Significance for PFNA Fixation Systems

Questo studio introduce il concetto biomeccanico di "parete laterale efficace" per la fissazione con PFNA, dimostrando attraverso test DIC e analisi TC che l'integrità di questa specifica regione corticale è critica per prevenire la subsidenza e guidare la gestione clinica nelle fratture del femore prossimale.

Munan Guo, Yaohui Han, Jian Tang, Fei Yang2026-07-27
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Environmental Sustainability Through Lense of Digitalization and Banking Sector

Utilizzando il modello STIRPAT sui World Development Indicators dal 1990 al 2023, questo studio dimostra che la digitalizzazione, l'inclusione di genere e il settore bancario migliorano significativamente la sostenibilità ambientale, esortando così i decisori politici a integrare questi fattori in quadri che bilancino la crescita economica con la conservazione ecologica.

JAUHAR ABBAS, Zia Ur Rehman, Haroon Hussain, Hammad Hassan Mirza, Ahmed Hussein Al Rassas2026-07-27