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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

Questo articolo presenta un framework trasparente e assistito dal recupero che ancora le evidenze numeriche in linguaggio naturale in schemi di ottimizzazione strutturati, dimostrando che, sebbene il recupero degli schemi sia altamente efficace, il collo di bottiglia principale per l'automazione dell'instanziazione dei problemi di ottimizzazione risieda nel compito a valle di associare accuratamente i numeri estratti ai rispettivi slot.

Soroush Vahidi2026-07-27
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Population-Scale Functional Fall-Risk Indicator Assessment in Medicare Annual Wellness Visits Using Conversational AI

Questo studio dimostra che l'integrazione dell'IA conversazionale nelle visite annuali di benessere Medicare consente uno screening scalabile e multi-dominio del rischio di caduta funzionale che identifica efficacemente un sostanziale "onere nascosto" di alto rischio di caduta tra gli anziani che non dichiarano spontaneamente una storia di cadute.

Martha L. Buckley, Meenesh Bhimani, Avik Ray, Herprit Mahal, Michelle Voisard, Jonathan D. Agnew2026-07-27
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Spatial Distribution and Determinants of Zero-Dose and Under- Vaccinated Children in Ghana: A Cross-Sectional Analysis of the 2022 Ghana Demographic and Health Survey

Questo studio analizza i dati del 2022 della Ghana Demographic and Health Survey per rivelare che i bambini con dose zero e sotto-vaccinati sono sproporzionatamente concentrati nelle regioni settentrionali e tra le popolazioni rurali, meno istruite e con un limitato impegno nell'assistenza materna, evidenziando la necessità di interventi geograficamente mirati e di un consulenza prenatale integrata.

Joseph Oteng, Jerdu Bin-eranaa Nuhu, Benjamine Kwasi Amoako, Richard Kwaku Essien, Ernest Kansangabata2026-07-27
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Regional sequence and embedding divergence among five grass OsNAC25-like proteins

Questo studio analizza cinque proteine simili a OsNAC25 delle graminacee per dimostrare che, mentre l'identità di sequenza e la confidenza della predizione strutturale mostrano costantemente una maggiore conservazione nel dominio di legame al DNA N-terminale rispetto alla regione C-terminale, gli embedding dei modelli linguistici proteici sono significativamente influenzati dall'identità specifica del candidato, evidenziando la sequenza del miglio finger come una priorità per ulteriori indagini filogenetiche.

Neil Sumanth2026-07-27
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Inclusive Disaster Risk Reduction for Children with Disabilities in Remote Archipelagic Regions: A Systematic Literature Review

Questa revisione sistematica della letteratura sintetizza 78 studi per rivelare che i bambini con disabilità nelle remote regioni arcipelagiche rimangono sproporzionatamente vulnerabili a causa dell'esclusione dalla pianificazione della Riduzione del Rischio di Disastri, portando alla proposta del Framework IDRR-CDAR per guidare politiche e pratiche inclusive.

MA Muazar Habibi, Jundu Muhammad Mufakkirul Islami2026-07-27
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RareLens: A Quantitative Framework for Identifying Research Funding Disparities in Rare and Autoimmune Diseases Relative to Patient Burden

Il documento presenta RareLens, un framework quantitativo ad accesso aperto che rivela significative disparità tra i finanziamenti alla ricerca dell'NIH e l'onere per i pazienti per le malattie rare e autoimmuni, dimostrando che oltre la metà delle condizioni analizzate è sottofinanziata rispetto al proprio impatto, con la Sindrome da Tachicardia Ortostatica Posturale (POTS) che presenta il divario di finanziamento più severo.

Aditi Kishore¹2026-07-27
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A Specific and sensitive analytical method development and validation for Atorvastatin for pharmaceutical preparation with a green chemistry perspective by high performance liquid chromatography

Questo studio presenta lo sviluppo e la validazione di un metodo RP-HPLC-UV rapido, sensibile e sostenibile dal punto di vista ambientale per la quantificazione dell'atorvastatina in formulazioni farmaceutiche, utilizzando una fase mobile a base di etanolo per ottenere un'efficienza cromatografica superiore e limiti di rilevabilità inferiori rispetto ai metodi convenzionali.

Md Nazmus Sakib Chowdhury2026-07-27
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A Curvature Guided Composite Kernel Framework for Differential Gene Selection in Cancer Transcriptomics

Questo articolo propone un framework di kernel composito guidato dalla curvatura che sfrutta i principi della meccanica quantistica per proiettare i dati RNA-seq in uno spazio di Hilbert, utilizzando un meccanismo di ricerca gravitazionale per identificare i geni differenzialmente espressi minimizzando la perdita di rappresentazione sul manifold latente.

Manan Gupta, Arka Prava Sarkar2026-07-27
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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

Questo studio introduce BoneNet, un framework di deep learning multimodale che integra un backbone YOLOv8m con blocchi di attenzione residua dilatata e fusione di dati tabulari per ottenere il rilevamento automatizzato ad alta precisione, la classificazione della gravità e la stima della profondità spiegabile della perdita ossea peri-implantare, identificando al contempo in modo trasparente i limiti di prestazione nei casi gravi.

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27