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Gli autori hanno misurato le proprietà magnetiche di un singolo batterio *Magnetospirillum gryphiswaldense* tramite magnetometria di coppia ultrasensibile, combinando i dati con microscopia elettronica e simulazioni micromagnetiche per rivelare le configurazioni dei magnetosomi e le caratteristiche magnetiche della catena all'interno della cellula.
Questo studio propone un modello minimo che dimostra come la massimizzazione entropica degli spaziatori generi forze attrattive tra gli adesivi, inducendo un lento riarrangiamento microscopico e un'aggregazione che spiegano il fenomeno dell'invecchiamento e la transizione liquido-solido nei condensati biomolecolari.
Questo primo articolo di una revisione in due parti esamina i modelli fenomenologici e microscopici utilizzati per descrivere le risposte delle reazioni biologiche alla temperatura, evidenziando le deviazioni dal comportamento di Arrhenius e definendo grandezze operative come le temperature ottimali e i limiti termici.
Questo articolo, seconda parte di una serie, esamina i meccanismi a livello di rete e le dinamiche emergenti che spiegano come le dipendenze termiche delle singole reazioni biochimiche si trasformino in risposte sistemiche non lineari, limiti termici e compensazione della temperatura, fornendo un ponte meccanicistico tra modelli empirici e l'organizzazione molecolare dei sistemi biologici.
Lo studio analizza numericamente l'impatto di un campo magnetico esterno sulla dinamica dei grandi polaroni in sistemi quasi-unidimensionali, dimostrando che tale influenza dipende non solo dall'intensità del campo ma anche dai parametri specifici del sistema che ne definiscono le proprietà, come energia, ampiezza e larghezza di localizzazione.
Questo lavoro propone un formalismo generale basato su principi di conservazione dell'energia e azione estrema per approssimare la retropropagazione nel tempo (BPTT) in modo biologicamente plausibile, estendendo il modello di Equilibrio Latente Generalizzato (GLE) per fornire un quadro rigoroso per l'apprendimento spaziotemporale nel cervello e per circuiti fisici.
Il documento presenta IFACE, un nuovo framework basato su corrispondenze che allinea le superfici proteiche accoppiando probabilità di geometria intrinseca e campi chimici spaziali per derivare una distanza congiunta geometrico-chimica capace di distinguere la variabilità conformazionale dalla divergenza strutturale e di identificare tasche catalitiche conservate.
Lo studio presenta un modello di un crawler che, utilizzando l'apprendimento per rinforzo, dimostra come un'architettura di controllo centralizzata o gerarchica offra un compromesso ottimale tra velocità, robustezza e costo computazionale rispetto a un controllo puramente distribuito, fornendo intuizioni sia per le soluzioni biologiche che per la progettazione robotica.
Questo articolo esamina i modelli fisici, da quelli discreti a quelli continui, utilizzati per descrivere la guarigione delle epitelie embrionali, evidenziando le sfide legate alla complessità dei modelli e proponendo strategie per integrare simulazioni e dati sperimentali al fine di comprendere meglio i meccanismi di riparazione tissutale.
Questo studio presenta un metodo robusto per la ricostruzione tridimensionale e la caratterizzazione morfologica di pollini nativi cileni mediante microscopia olografica digitale senza lenti, permettendo l'identificazione precisa delle specie e il calcolo dei parametri biofisici per colmare le lacune nei dati sulla biodiversità sudamericana.
Questo studio dimostra che le onde evanescenti possono essere utilizzate come strumento non invasivo per rilevare variazioni nella mobilità degli eritrociti, evidenziando una significativa riduzione della velocità media delle cellule in ambienti ad alta concentrazione di glucosio.
Il paper presenta un approccio computazionale basato su CV-FEST e HLDA che, utilizzando brevi traiettorie di dinamica molecolare non biasate, permette di prevedere come le mutazioni puntuali influenzino il paesaggio energetico libero e la stabilità termodinamica del peptide CLN025, offrendo una via efficiente per l'ingegneria di biomolecole.
Questo studio propone un nuovo paradigma nella biologia quantistica dimostrando che l'effetto tunnel quantistico, invece dei modelli classici, è il meccanismo fondamentale che permette agli ioni di superare le barriere energetiche nei canali biologici, spiegando così l'elevata conducibilità sperimentale e l'efficienza fisiologica macroscopica.
Questo studio valuta in modo non distruttivo la maturazione del kiwi utilizzando l'illuminazione a impulsi nel vicino infrarosso a 800 nm, introducendo due indici temporali, e , che mostrano un comportamento non monotono durante un periodo di dieci giorni.
Il paper propone un meccanismo biologicamente plausibile in cui una minoranza di agenti che devia dalla coesione locale innesca cascate macroscopiche di riorientamento, migliorando significativamente la reattività collettiva e generando fluttuazioni critiche nei gruppi di animali in movimento.
Il paper introduce un modello minimale che dimostra come l'attrito esterno disomogeneo, attraverso lo screening idrodinamico e un meccanismo di frustrazione mecano-chimica, possa guidare la formazione di pattern e le oscillazioni in un fluido attivo soggetto a stress attivi regolati chimicamente.
Questo studio estende la teoria classica della nucleazione per descrivere la formazione dei capsidi virali, dimostrando che le fluttuazioni termiche del bordo generano un contributo entropico che modifica la tensione di linea efficace e può sia favorire che ostacolare la chiusura del capside a seconda dell'energia di legame e della temperatura.
Questo studio dimostra che i film sottili di *Bifidobacterium longum* subsp. *longum* 35624 possiedono proprietà di semiconduttore a banda larga e funzionano come sensori di umidità relativa ecocompatibili, stabili e ad alta sensibilità.
Questo studio sviluppa un quadro idrodinamico per le interazioni dei dipoli di forza in membrane con viscosità dispari, derivando un tensore di Green esatto che rivela nuovi regimi dinamici e moti chirali caratteristici.
Questo studio modifica il modello Keller-Segel introducendo un coefficiente di chemiotassi dipendente dallo spazio per analizzare come gli ostacoli topografici influenzino la migrazione cellulare, dimostrando che tale coefficiente è fondamentale per prevenire il fenomeno di esplosione (blow-up) della concentrazione cellulare.