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Il paper presenta un quadro matematico dettagliato per descrivere gli ensemble statistici di sistemi ibridi classico-quantistici, dimostrando come il principio di massima entropia permetta di definire un ensemble microcanonico valido per un continuum di energie e di derivarne la connessione con l'ensemble canonico.
Il paper presenta NMIRacle, un nuovo framework generativo a due stadi che combina rappresentazioni di frammenti molecolari e codifica spettrale per ricostruire con precisione la struttura molecolare direttamente dai dati IR e NMR, superando le prestazioni dei metodi esistenti.
Il documento presenta la progettazione e la caratterizzazione di un centrifugatore ottico ultraslow, un campo polarizzato linearmente con accelerazione angolare arbitrariamente bassa, che permette di controllare la rotazione molecolare in mezzi viscosi con accelerazioni tre ordini di grandezza inferiori rispetto ai centrifugatori convenzionali.
Il paper introduce un nuovo algoritmo basato sulla decomposizione di Cholesky (CBC) per l'applicazione efficiente di operatori a rete tensoriale su stati a rete tensoriale, che nei test di benchmark e nelle simulazioni di circuiti dimostra prestazioni superiori o equivalenti ai metodi attuali con tempi di esecuzione ridotti di almeno un ordine di grandezza.
Il documento evidenzia che i calcoli *ab initio* basati sul metodo i-DMFT per gli alogenuri di idrogeno HX (F, Cl, Br) presentano inaccurazioni quantitative nella regione di equilibrio e prevedono un comportamento qualitativamente errato nella regione di Van der Waals, contraddicendo sia l'approssimazione di Born-Oppenheimer che l'espansione multipolare.
Questo lavoro estende l'analisi semiclassica del potenziale a doppia buca a un sistema quartico con quattro minimi degeneri, identificando diverse configurazioni di istantoni e derivando le loro oscillazioni di Rabi e le divisioni energetiche, che mostrano un eccellente accordo con i risultati numerici e rivelano una transizione di "fusione" della simmetria discreta verso una simmetria rotazionale continua in un regime critico di accoppiamento.
Questo studio utilizza orbitali di legame intrinseci localizzati (IBO) estesi, applicati a simulazioni TDDMRG su larga scala, per decodificare la dinamica di migrazione di carica correlata in molecole, mappando fenomeni elettronici complessi su concetti chimici intuitivi e identificando i meccanismi chiave per progettare molecole con elevata efficienza di migrazione di carica.
Il lavoro presenta un quadro teorico generale basato sull'Hamiltoniana Power-Zienau-Woolley e sulle funzioni di Wannier localizzate che permette di simulare efficientemente le interazioni luce-materia oltre l'approssimazione di dipolo in sistemi estesi senza ricorrere a espansioni multipolari, superando i limiti computazionali dei metodi tradizionali.
Il paper introduce Geo-ADAPT-VQE, un algoritmo VQE adattivo consapevole della metrica geometrica dello spazio degli stati quantistici che, selezionando gli operatori tramite la regola del gradiente naturale, garantisce una convergenza più rapida e stabile e ansatz più compatti rispetto ai metodi esistenti.
Questo articolo presenta un framework a due passaggi per quantificare l'incertezza dei parametri della cinetica chimica dettagliata su modelli ridotti, permettendo una proiezione efficiente e risolta spazialmente delle variazioni temporali nelle simulazioni di combustione complessa.
Questo articolo deriva espressioni quantistiche per gli spettri dei coefficienti di Einstein nell'approssimazione del dipolo elettrico all'interno di mezzi dispersivi, stabilendo nuove relazioni di Einstein generalizzate che collegano gli spettri di intensità di dipolo alle probabilità di transizione condizionale e definiscono lo spostamento di Stokes all'equilibrio.
Questo lavoro introduce una nuova scala di elettronegatività universale e predittiva basata sul potenziale interno medio atomico, unendo calcoli di prima principi e dati sperimentali per descrivere con precisione il comportamento chimico e le proprietà elettroniche degli elementi.
Lo studio caratterizza la dinamica di reazione per la formazione dell'ozono su una superficie di energia potenziale di alto livello, rivelando che, sebbene i calcoli riproducano correttamente la dipendenza dalla temperatura e gli effetti isotopici, le velocità assolute sono sottostimate a causa della mancata inclusione degli effetti quantistici, in particolare dell'energia di punto zero.
Gli autori riportano la prima osservazione e manipolazione coerente di transizioni vibrazionali rotazionali proibite in singoli ioni di azoto molecolare () tramite spettroscopia a logica quantistica, aprendo nuove prospettive per orologi molecolari, qubit ad alta fedeltà e la ricerca di nuova fisica.
Il paper introduce la Decomposizione Gaussiana Variazionale Adattiva (VAGD), un quadro privo di quadratura che utilizza le reti neurali per ottimizzare la sovrapposizione di pacchetti d'onda gaussiani, offrendo un approccio scalabile per migliorare le simulazioni semiclassiche fino a recuperare la dinamica quantistica completa.
Questo studio dimostra che le simulazioni di dinamica molecolare con integrali di percorso (PIMD) rivelano un'accelerazione della decomposizione termica del cristallo TATB e una riduzione dell'energia di attivazione rispetto ai metodi classici, mentre il bagno termico quantistico (QTB) sovrastima significativamente questi effetti quantistici.
Questo articolo presenta un quadro unificato di ottimizzazione bayesiana basato su processi gaussiani che, attraverso un ciclo di surrogate a sei passaggi e tecniche avanzate come l'ottimizzazione del trasporto e le caratteristiche di Fourier casuali, accelera l'identificazione di punti stazionari su superfici di energia potenziale riducendo drasticamente il numero di valutazioni necessarie.
Il paper introduce FragFM, un nuovo framework gerarchico basato sul flow matching discreto a livello di frammenti che, grazie a un autoencoder da grossolano a fine e a una strategia stocastica, genera molecole in modo efficiente e scalabile con un migliore controllo delle proprietà, validato anche su un nuovo benchmark per prodotti naturali chiamato NPGen.
Il paper presenta LOREM, un'architettura di rete neurale che utilizza messaggi a lungo raggio equivarianti basati su cariche vettoriali per superare i limiti delle attuali potenziali interatomici nell'acquisire effetti fisici non locali come l'elettricità e la delocalizzazione elettronica, garantendo prestazioni eccellenti e coerenti senza necessità di ottimizzazioni specifiche per dataset.
Il paper propone un metodo di apprendimento automatico che, imparando l'azione meccanica del sistema tramite mappe che preservano la struttura (simpattiche e reversibili nel tempo), permette di eseguire simulazioni di dinamica molecolare con passi temporali molto lunghi eliminando le instabilità energetiche tipiche dei predittori non strutturati.