physics.comp-ph articoli

Percolation on multifractal, scale-free weighted planar stochastic porous lattice

Il paper introduce il reticolo stocastico poroso planare pesato (WPSPL), un substrato multifrattale e auto-simile che genera una rete complessa con distribuzione di grado a legge di potenza, e studia la percolazione su di esso rivelando una famiglia di classi di universalità distinte con esponenti critici che variano continuamente in funzione della porosità, sfidando le aspettative dei reticoli bidimensionali convenzionali.

Proshanto Kumar, Md. Kamrul HassanTue, 10 Ma🔬 physics

Computationally Efficient Data-Driven Topology Design Independent from High-Infoentropy Initial Dataset

Questo studio propone un framework di progettazione topologica basato sui dati che, superando la dipendenza da dataset iniziali ad alta entropia informativa e ottimizzando l'efficienza computazionale, risolve efficacemente problemi ingegneristici fortemente non lineari e con vincoli non differenziabili.

Jun Yang, Ziliang Wang, Shintaro YamasakiTue, 10 Ma🔬 physics

Modelling instrumental response for neutron scattering experiments at CSNS

Questo studio presenta lo sviluppo di un metodo di riduzione dati e la validazione del codice Monte Carlo Prompt del CSNS per modellare con alta precisione la risposta strumentale e le sezioni d'urto di scattering nei esperimenti di scattering totale di neutroni termici su acqua leggera e pesante, dimostrando la capacità di riprodurre e correggere gli effetti di anelasticità e scattering multiplo.

Ni Yang, Zi-Yi Pan, Ming Tang, Wen Yin, Xiao-Xiao CaiTue, 10 Ma🔬 physics

Glassy phase transition in immiscible steady-state two-phase flow in porous media

Questo studio dimostra che le caratteristiche macroscopiche del flusso bifase in mezzi porosi possono essere previste mappando la distribuzione delle gocce su un modello di vetro di spin, rivelando una corrispondenza sorprendente tra la transizione di fase vetrosa del modello e il regime di flusso non lineare caratterizzato da isteresi e forti fluttuazioni.

Santanu Sinha, Humberto Carmona, José S. Andrade Jr., Alex HansenTue, 10 Ma🔬 physics

Integral Formulas for Vector Spherical Tensor Products

Questo articolo presenta formule integrali e coefficienti di Gaunt antisimmetrici in forma chiusa per semplificare il prodotto tensoriale sferico vettoriale, consentendo una riduzione di 9 volte delle valutazioni necessarie e facilitando implementazioni efficienti nelle reti neurali equivarianti rispetto a SO(3).

Valentin Heyraud, Zachary Weller-Davies, Jules TillyTue, 10 Ma🤖 cs.LG

NATPS: Nonadiabatic Transition Path Sampling Using Time-Reversible MASH Dynamics

Il documento introduce il NATPS, un nuovo metodo che combina la dinamica MASH reversibile nel tempo con il campionamento del percorso di transizione per simulare in modo efficiente ed efficace eventi non adiabatici rari in fotochimica, riducendo significativamente il costo computazionale rispetto alle tecniche tradizionali.

Xiran Yang, Madlen Maria Reiner, Brigitta Bachmair, Leticia González, Johannes C. B. Dietschreit, Christoph DellagoTue, 10 Ma🔬 physics

Ab initio recombination in the evolving ultracold plasmas

Questo articolo presenta la prima simulazione *ab initio* di successo della ricombinazione non equilibrata nei plasmi ultracaldi evoluti, utilizzando un algoritmo basato su un sistema di riferimento in movimento per identificare eventi di ricombinazione reali tramite picchi energetici, ottenendo un'efficienza di formazione del 20% in accordo con le misurazioni di laboratorio.

Yurii V. Dumin, Ludmila M. SvirskayaThu, 12 Ma🔬 physics

Variable coherence model for free-electron laser pulses

Questo articolo introduce il modello di coerenza variabile (VCM) per simulare impulsi di laser a elettroni liberi, dimostrando come il controllo continuo della larghezza di coerenza permetta di regolare le statistiche del rumore e la coerenza degli impulsi mantenendo fissi i parametri medi, con applicazioni anche nelle simulazioni di assorbimento.

Austin Bartunek, Nils H. Sommerfeld, Francois MaugerThu, 12 Ma🔬 physics.optics

Localized intrinsic bond orbitals decode correlated charge migration dynamics

Questo studio utilizza orbitali di legame intrinseci localizzati (IBO) estesi, applicati a simulazioni TDDMRG su larga scala, per decodificare la dinamica di migrazione di carica correlata in molecole, mappando fenomeni elettronici complessi su concetti chimici intuitivi e identificando i meccanismi chiave per progettare molecole con elevata efficienza di migrazione di carica.

Imam S. Wahyutama, Madhumita Rano, Henrik R. LarssonThu, 12 Ma🔬 physics

The Cosmological Simulation Code OpenGadget3 -- Implementation of Self-Interacting Dark Matter

Questo articolo presenta e condivide pubblicamente l'implementazione della materia oscura auto-interagente (SIDM) nel codice cosmologico OpenGadget3, descrivendo i suoi schemi numerici per simulare scattering elastici e interazioni tra specie multiple, dimostrandone al contempo l'accuratezza e le prestazioni attraverso una serie di test.

Moritz S. Fischer, Marc Wiertel, Cenanda Arido, Yashraj Patil, Antonio Ragagnin, Klaus Dolag, Marcus Brüggen, Mathias Garny, Andrew Robertson, Kai Schmidt-HobergThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Information-Theoretic Spectroscopy: Universal Sparsity of Extinction Manifold and Optimal Sensing across Scattering Regimes

Questo studio dimostra che il manifold dell'estinzione ottica possiede una sparsità intrinseca universale, permettendo di superare i limiti di Nyquist e ridurre drasticamente la complessità hardware nelle applicazioni di sensing tramite l'uso della Trasformata Discreta del Coseno (DCT) invece della FFT per una compressione efficiente dei segnali di scattering di Mie.

Proity Nayeeb AkbarThu, 12 Ma🔬 physics.app-ph

A mapping-based projection of detailed kinetics uncertainty onto reduced manifolds

Questo articolo presenta un framework a due passaggi per quantificare l'incertezza dei parametri della cinetica chimica dettagliata su modelli ridotti, permettendo una proiezione efficiente e risolta spazialmente delle variazioni temporali nelle simulazioni di combustione complessa.

Vansh Sharma, Shuzhi Zhang, Rahul Jain, Venkat RamanThu, 12 Ma🔬 physics

Ab initio quantum embedding description of magic angle twisted bilayer graphene at even-integer fillings

Questo studio presenta un flusso di lavoro di embedding quantistico *ab initio* che, partendo dalla teoria del funzionale densità, deriva Hamiltoniani interagenti per il grafene a doppio strato ruotato all'angolo magico, rivelando stati isolanti robusti a riempimenti pari e una marcata asimmetria particella-buca dovuta a rinormalizzazioni dipendenti dal momento.

Raehyun Kim, Woochang Kim, Kevin D. Stubbs, Steven G. Louie, Lin LinThu, 12 Ma🔬 cond-mat

Gauge transformation for pulse propagation and time ordered integrals

Questo studio introduce una trasformazione di gauge che elimina i potenziali dipendenti dal tempo sui singoli siti, ridefinendo le fasi degli hopping e semplificando notevolmente il calcolo degli integrali ordinati nel tempo necessari per simulare la propagazione di impulsi in sistemi di scattering.

Adel AbboutThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Modeling anisotropic energy dissipation of light ions at the atomistic scale

Questo studio propone e valida un modello locale di frenata elettronica, più efficiente e trasparente rispetto alle formulazioni tensoriali, per descrivere la dissipazione energetica anisotropa di ioni leggeri (idrogeno ed elio) nel tungsteno a livello atomico.

Evgeniia Ponomareva, Artur Tamm, Andrea E. SandThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Open quantum systems beyond equilibrium: Lindblad equation and path integral molecular dynamics

Questo lavoro stabilisce un'equivalenza formale tra l'equazione di Lindblad e la dinamica molecolare a integrali di percorso (PIMD), dimostrando come quest'ultima possa essere utilizzata per calcolare l'evoluzione temporale e la convergenza allo stato stazionario di osservabili fisiche in sistemi quantistici aperti fuori dall'equilibrio, aggirando la necessità di risolvere esplicitamente l'equazione di Lindblad.

Benedikt M. Reible, Somayeh Ahmadkhani, Luigi Delle SiteThu, 12 Ma⚛️ quant-ph

Sliding Ferroelectricity Driven Spin-Layertronics in Altermagnetic Multilayers

Questo studio propone un meccanismo per la manipolazione elettrica non volatile dello spin e del grado di libertà di strato in bilayer di CuF₂ tramite ferroelectricità scorrevole, sfruttando l'accoppiamento tra polarizzazione e splitting di spin altermagnetico per realizzare dispositivi di "spin-layertronics" multifunzionali ed efficienti.

Rui Peng, Guangxu Su, Yangyang Fan, Jiaan Li, Fanxin Liu, Yee Sin AngThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Generalized Reduced-Density-Matrix Quantum Monte Carlo Gives Access to More

Questo articolo introduce un nuovo paradigma nel Quantum Monte Carlo sostituendo la funzione di partizione con una matrice di densità ridotta generalizzata, permettendo così di misurare efficientemente osservabili fuori diagonale e di ottenere informazioni dinamiche e di correlazione precedentemente inaccessibili.

Zhiyan Wang, Zhe Wang, Bin-Bin Mao, Zheng YanThu, 12 Ma⚛️ quant-ph

Bayesian Optimization with Gaussian Processes to Accelerate Stationary Point Searches

Questo articolo presenta un quadro unificato di ottimizzazione bayesiana basato su processi gaussiani che, attraverso un ciclo di surrogate a sei passaggi e tecniche avanzate come l'ottimizzazione del trasporto e le caratteristiche di Fourier casuali, accelera l'identificazione di punti stazionari su superfici di energia potenziale riducendo drasticamente il numero di valutazioni necessarie.

Rohit Goswami (Institute IMX and Lab-COSMO, École polytechnique fédérale de Lausanne)Thu, 12 Ma📊 stat

FourierSpecNet: Neural Collision Operator Approximation Inspired by the Fourier Spectral Method for Solving the Boltzmann Equation

Il documento presenta FourierSpecNet, un framework ibrido che combina il metodo spettrale di Fourier con l'apprendimento profondo per approssimare efficientemente l'operatore di collisione nell'equazione di Boltzner, garantendo accuratezza, convergenza e una significativa riduzione dei costi computazionali sia per collisioni elastiche che anelastiche.

Jae Yong Lee, Gwang Jae Jung, Byung Chan Lim, Hyung Ju HwangMon, 09 Ma🤖 cs.AI

← Precedente Successivo →