🔬 Category

physics.comp-ph

1223 articoli

La fisica computazionale unisce la potenza dei calcoli moderni alla teoria fisica per esplorare fenomeni complessi che i laboratori tradizionali faticano a replicare. In questa sezione, scoprirete come i ricercatori utilizzano simulazioni avanzate per modellare tutto, dalle stelle morenti ai materiali quantistici, trasformando equazioni astratte in scenari visibili e comprensibili.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint in questa categoria proveniente da arXiv. Il nostro obiettivo è rendere queste ricerche accessibili a tutti: offriamo sia un riassunto in linguaggio semplice per i curiosi, sia una versione tecnica dettagliata per gli esperti, garantendo che la conoscenza scientifica viaggia velocemente e chiaramente.

Di seguito trovate le ultime pubblicazioni in fisica computazionale, aggiornate regolarmente con le nostre sintesi esclusive.

Background in Low Earth Orbiting Cherenkov Detectors, and Mitigation Strategies

Questo studio utilizza simulazioni GRAS/Geant4 per caratterizzare i tassi di conteggio di un rivelatore Cherenkov in orbita terrestre bassa, dimostrando come la coincidenza sia una strategia efficace per mitigare il rumore di fondo delle particelle intrappolate e dei delta-elettroni, permettendo così di rilevare con precisione i dati sugli eventi di particelle solari anche in ambienti ad alta radiazione come l'Anomalia dell'Atlantico del Sud.

Christopher S. W. Davis, Fan Lei, Keith Ryden, Clive Dyer, Giovanni Santin, Piers Jiggens, Melanie Heil2026-03-20🔬 physics

Stability of Continuous Time Quantum Walks in Complex Networks

Questo studio analizza la stabilità delle camminate quantistiche a tempo continuo su diverse topologie di reti complesse sotto vari modelli di decoerenza, rivelando che la stabilità dipende criticamente dal tipo di rumore, dalla struttura della rete e dalla posizione del nodo di inizializzazione, evidenziando un compromesso fondamentale tra localizzazione e coerenza.

Adithya L J, Johannes Nokkala, Jyrki Piilo, Chandrakala Meena2026-03-20⚛️ quant-ph

Transfer Learning for Neutrino Scattering: Domain Adaptation with GANs

Questo studio dimostra che l'apprendimento trasferito, applicato a reti generative avversarie addestrate su dati sintetici di scattering neutrino-carbonio, permette di modellare con alta precisione e in modo efficiente interazioni neutrino-argon e antineutrino-carbonio, superando i modelli generati da zero anche con statistiche limitate.

Jose L. Bonilla, Krzysztof M. Graczyk, Artur M. Ankowski, Rwik Dharmapal Banerjee, Beata E. Kowal, Hemant Prasad, Jan T. Sobczyk2026-03-20⚛️ nucl-ex

The frustrated Ising model on the honeycomb lattice: Metastability and universality

Utilizzando simulazioni Monte Carlo con annealing di popolazione, lo studio dimostra che il modello di Ising frustrato sul reticolo esagonale subisce una transizione di fase del secondo ordine nella classe di universalità di Ising fino a J2=−0.23J1J_2 = -0.23 J_1, rivelando che i comportamenti simili a transizioni del primo ordine osservati in precedenza erano dovuti a stati metastabili di lunga durata.

Denis Gessert, Martin Weigel, Wolfhard Janke2026-03-20🔬 cond-mat

Instabilities and Phase Transformations in Architected Metamaterials: a Gradient-Enhanced Continuum Approach

Questo lavoro propone un approccio continuo non locale potenziato dal gradiente per modellare le instabilità e le trasformazioni di fase nei metamateriali architettati, superando i limiti dei modelli convenzionali e consentendo la simulazione di fenomeni complessi come le onde di densificazione, l'isteresi e i comportamenti ausetici coordinati.

Sarvesh Joshi, S. Mohammad Mousavi, Craig M. Hamel, Stavros Gaitanaros, Prashant K. Purohit, Ryan Alberdi, Nikolaos Bouklas2026-03-20🔬 physics

Bulk and spectroscopic nuclear properties within an ab initio renormalized random-phase approximation framework

Utilizzando un potenziale chirale moderno con forze a tre corpi all'interno di un approccio di approssimazione casuale rinormalizzata (RRPA) basato su una base di Hartree-Fock, lo studio dimostra che tale metodo elimina le instabilità dell'approssimazione del quasibosone e migliora la coerenza con i dati sperimentali per le proprietà nucleari, pur evidenziando la necessità di estendere lo spazio di calcolo oltre quello particella-buca per ridurre le discrepanze residue.

Radek Folprecht, František Knapp, Giovanni De Gregorio, Riccardo Mancino, Petr Veselý, Nicola Lo Iudice2026-03-20⚛️ nucl-th

QMCkl: A Kernel Library for Quantum Monte Carlo Applications

QMCkl è una libreria di kernel portatile e ad alte prestazioni che fornisce un'implementazione modulare e coerente delle operazioni fondamentali per i calcoli Quantum Monte Carlo, garantendo velocità, riproducibilità e interoperabilità tra diversi codici e architetture hardware.

Emiel Slootman, Vijay Gopal Chilkuri, Aurelien Delval, Max Hoffer, Tommaso Gorni, François Coppens, Joris van de Nes, Ramón L. Panadés-Barrueta, Evgeny Posenitskiy, Abdallah Ammar, Edgar Josué Landine (…)2026-03-20🔬 physics

Multigroup Radiation Diffusion on a Moving Mesh: Implementation in RICH and Application to Tidal Disruption Events

Gli autori hanno esteso il codice RICH per includere un solver di diffusione radiativa multigruppo su mesh mobile, validandolo tramite benchmark analitici e applicandolo con successo alla simulazione tridimensionale di un evento di distruzione mareale stellare, ottenendo risultati in accordo con le osservazioni di AT 2022dsb.

Itamar Giron, Menahem Krief, Nicholas C. Stone, Elad Steinberg2026-03-20🔭 astro-ph

Generative Replica-Exchange: A Flow-based Framework for Accelerating Replica Exchange Simulations

Il paper presenta GREX, un nuovo framework che integra modelli generativi profondi nel metodo Replica Exchange per eliminare la necessità di una scala di temperature intermedie, consentendo simulazioni efficienti a una singola replica mantenendo il rigore termodinamico.

Shengjie Huang, Sijie Yang, Jianqiao Yi, Rui Zheng, Haocong Liao, Muzammal Hussain, Yaoquan Tu, Xiaoyun Lu, Yang Zhou2026-03-20🧬 q-bio