Formulation of entropy-conservative discretizations for compressible flows of thermally perfect gases

Questo studio propone una nuova procedura di discretizzazione spaziale per le equazioni di Eulero comprimibili che garantisce la conservazione dell'entropia a livello discreto per gas termodinamicamente perfetti, estendendo gli schemi esistenti preservando al contempo gli invarianti lineari e l'energia cinetica con maggiore accuratezza e robustezza.

Alessandro Aiello, Carlo De Michele, Gennaro CoppolaWed, 11 Ma🔬 physics

Singularity of the axisymmetric stagnation-point-like solution within a cylinder of the 3D Euler incompressible fluid equations

Questo studio analizza la formazione di singolarità a tempo finito nelle equazioni di Eulero tridimensionali in un cilindro, dimostrando che l'esistenza e la natura di tali singolarità dipendono esclusivamente dalla geometria locale del profilo iniziale del tasso di allungamento del vortice, in particolare dalla sua "piattezza" vicino al minimo globale.

Yinshen Xu, Miguel D. BustamanteWed, 11 Ma🔢 math-ph

A spatio-temporal random synthetic turbulent velocity field: The underlying Gaussian structure

Questo articolo sviluppa, simula e analizza un campo di velocità turbolenta sintetica spaziotemporale basato su una struttura gaussiana sottostante, che riproduce le statistiche di secondo ordine della turbolenza fluida tridimensionale e i tempi di correlazione coerenti con le simulazioni numeriche dirette (DNS) delle equazioni di Navier-Stokes.

Matthieu Chatelain, Júlia Domingues Lemos, Wandrille Ruffenach, Mickaël Bourgoin, Charles-Edouard Bréhier, Laurent Chevillard, Ilias Sibgatullin, Romain VolkWed, 11 Ma🔬 physics

Magnetically Driven Elastic Microswimmers: Exploiting Hysteretic Collapse for Autonomous Propulsion and Independent Control

Questo studio presenta un microsciatore elastico a tre sfere azionato magneticamente che sfrutta il collasso isterico reversibile per generare un movimento netto non reciproco a basso numero di Reynolds, consentendo il controllo indipendente di più microrobot tramite un unico campo magnetico e aprendo nuove prospettive per interventi medici microinvasivi.

Theo Lequy, Andreas M. MenzelWed, 11 Ma🔬 physics.app-ph

On the Mathematical Analysis and Physical Implications of the Principle of Minimum Pressure Gradient

Questo articolo stabilisce una equivalenza bidirezionale tra l'equazione di Navier-Stokes per fluidi incomprimibili e il principio del gradiente di pressione minimo, dimostrando che il flusso fisico minimizza istantaneamente la forza di pressione necessaria per imporre l'incomprimibilità, offrendo così una nuova prospettiva variazionale che generalizza la proiezione di Galerkin e fornisce nuove intuizioni sulla stabilità e sul limite di viscosità nulla.

Haithem TahaWed, 11 Ma🔢 math-ph

Experimental Challenges in Determining Heat Transfer Efficiency Scaling in Highly Turbulent Cryogenic Rayleigh-Benard Convection

Questo studio analizza le incertezze sperimentali e le procedure di correzione necessarie per determinare con precisione le leggi di scala del trasferimento di calore nella convezione di Rayleigh-Bénard criogenica ad alti numeri di Rayleigh, evidenziando l'importanza di distinguere tra la transizione al regime ultimo e gli effetti di non-Oberbeck-Boussinesq o imperfezioni sperimentali.

P. Urban, V. Musilova, P. Hanzelka, T. Kralik, M. Macek, L. SkrbekWed, 11 Ma🔬 physics

Improving boundary-layer separation prediction by an IDDES turbulence model using a pressure-gradient sensor

Questo lavoro estende un sensore di gradiente di pressione, originariamente sviluppato per modelli RANS, al modello IDDES per migliorare la previsione della separazione dello strato limite e delle condizioni di stallo su profili alari, ottenendo prestazioni superiori senza compromettere le regioni di flusso attaccato.

Benjamin S. Savino, Kevin Patrick Griffin, Bumseok Lee, Ganesh Vijayakumar, Wen Wu, Michael A. SpragueWed, 11 Ma🔬 physics

Aliasing and phase shifting in pseudo-spectral simulations of the incompressible Navier-Stokes equations

Questo articolo presenta un'analisi completa e la prima implementazione open-source di metodi di spostamento di fase per il dealiasing nelle simulazioni pseudo-spectrali delle equazioni di Navier-Stokes, dimostrando che tali tecniche offrono un'efficienza computazionale fino a tre volte superiore rispetto al tradizionale troncamento 2/3 con una minima perdita di accuratezza.

Clovis Lambert, Jason Reneuve, Pierre AugierWed, 11 Ma🔬 physics

Droplet impact on a superhydrophobic surface under shear airflow: Lattice Boltzmann simulations and scaling analyses

Questo studio utilizza simulazioni Lattice Boltzmann e analisi di scaling per investigare la dinamica dell'impatto di gocce su superfici superidrofobiche in presenza di flusso d'aria di taglio, rivelando come l'energia cinetica aerodinamica influenzi la diffusione, lo scivolamento e il rimbalzo delle gocce, permettendo lo sviluppo di leggi di scala predittive per il design di superfici in condizioni aerodinamiche.

Yang Liu, Xuan Zhang, Yiqing Guo, Xiaomin Wu, Jingchun MinWed, 11 Ma🔬 physics

Modelling wetting-bouncing transitions of droplet impact on random rough surfaces

Questo studio utilizza simulazioni numeriche per analizzare la dinamica di impatto di gocce su superfici ruoste casuali, identificando tre esiti distinti, proponendo leggi di scala per la massima diffusione e rivelando che il tempo di contatto rimane costante indipendentemente dal numero di Weber e dalla rugosità, fornendo così nuovi approfondimenti per le applicazioni basate su gocce.

Huihuang Xia, Yixiang Gan, Wei GeWed, 11 Ma🔬 physics

Flow Field Reconstruction via Voronoi-Enhanced Physics-Informed Neural Networks with End-to-End Sensor Placement Optimization

Questo studio propone VSOPINN, un approccio che integra le reti neurali fisicamente informate (PINN) con un'ottimizzazione differenziabile del posizionamento dei sensori basata su diagrammi di Voronoi, per ricostruire con precisione e robustezza campi di flusso complessi anche in presenza di dati sparsi o guasti dei sensori.

Renjie Xiao, Bingteng Sun, Yiling Chen, Lin Lu, Qiang Du, Junqiang ZhuWed, 11 Ma🤖 cs.LG

The statistics and structure of dissipation in subsonic and supersonic turbulence

Utilizzando simulazioni ad alta risoluzione, lo studio analizza la struttura e le statistiche della dissipazione turbolenta, rivelando che nei regimi subsonici essa è dominata da vortici su piccola scala con un ritardo temporale maggiore rispetto agli eventi di iniezione di energia, mentre nei regimi supersonici è correlata principalmente alla densità e distribuita su shock e vorticità attraverso diverse scale.

Edward Troccoli, Christoph FederrathWed, 11 Ma🔭 astro-ph

Reproducible nucleation and control of stable quantum vortex rings in Bose-Einstein condensates

Il paper propone e valida numericamente un protocollo sperimentale fattibile per la nucleazione on-demand e il controllo deterministico di anelli di vortice quantistici stabili in condensati di Bose-Einstein, ottenuti mediante la scansione di una barriera laser che permette di modulare le loro proprietà e generare eccitazioni d'onda di Kelvin.

Giorgia Iori, Klejdja Xhani, Woo Jin Kwon, Davide Emilio Galli, Luca GalantucciWed, 11 Ma🔬 cond-mat

Network modelling of yield-stress fluid flow in randomly disordered porous media

Il paper presenta un modello di rete che simula il flusso di fluidi con soglia di snervamento in mezzi porosi disordinati, dimostrando come le perdite di carico vicino alla soglia di snervamento siano governate dalle statistiche delle restrizioni geometriche piuttosto che dalla scala degli ostacoli, e come lo scivolamento alle pareti possa riattivare percorsi di flusso altrimenti bloccati.

Cláudio P. Fonte, Elliott Sutton, Kohei Ohie, Eleanor Doman, Yuji Tasaka, Anne JuelWed, 11 Ma🔬 physics