ViT-K: A Few-Shot Learning Model for Coupled Fluid-Porous Media Flows with Interface Conditions
Il documento introduce ViT-K, un nuovo framework di apprendimento con pochi esempi che combina Vision Transformers e l'operatore di Koopman per prevedere in modo efficiente e stabile l'evoluzione spaziotemporale a lungo termine dei flussi accoppiati tra mezzi fluidi e porosi a partire da dati sparsi, superando i costi computazionali e i problemi di accumulo di errore dei solver numerici tradizionali.