La fluidodinamica esplora come i liquidi e i gas si muovono e interagiscono con il mondo che li circonda, dall'aria che scorre sulle ali di un aereo fino ai flussi sanguigni nel nostro corpo. Questo affascinante ramo della fisica unisce matematica complessa e osservazioni pratiche per decifrare i misteri del moto nei fluidi.

Su Gist.Science, analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv in questa categoria. Per ogni studio, offriamo sia una spiegazione chiara e semplice, accessibile a tutti, sia un riassunto tecnico dettagliato per chi desidera approfondire i modelli matematici. Di seguito trovate l'elenco dei più recenti articoli in questo campo.

Optimization of Magnetic Milli-Spinner for Robotic Endovascular Intervention

Questo articolo presenta l'ottimizzazione strutturale di un milli-spinner magnetico multifunzionale, che grazie a una progettazione avanzata raggiunge velocità di propulsione senza precedenti (fino a 175 lunghezze corporee al secondo), permettendogli di navigare stabilmente controcorrente in vasculature tortuose ad alto flusso per applicazioni come la rimozione di coaguli e la somministrazione mirata di farmaci.

Lu Lu, Luca Higgins, Jack Bernardo, Ruike Renee Zhao2026-04-06🔬 physics.app-ph

How pore-scale disorder controls fluid stretching in porous media

Questo studio dimostra che il disordine microstrutturale nei mezzi porosi accelera lo stiramento dei fluidi e il conseguente mescolamento, rivelando che tale fenomeno è guidato principalmente dalle deformazioni localizzate vicino ai confini solidi e segue una crescita quadratica nel tempo, a differenza della crescita lineare osservata nei mezzi ordinati.

J. Kevin Pierce, Tanguy Le Borgne, Francois Renard, Gaute Linga2026-04-06🔬 physics

Physics-Informed Neural Networks: Bridging the Divide Between Conservative and Non-Conservative Equations

Questo studio indaga la sensibilità delle Reti Neurali Informate dalla Fisica (PINN) alla scelta tra formulazioni conservative e non conservative delle equazioni differenziali, dimostrando come tale selezione influenzi la capacità di catturare correttamente shock e discontinuità in problemi di fluidodinamica come l'equazione di Burgers e le equazioni di Eulero.

Arun Govind Neelan, Ferdin Sagai Don Bosco, Naveen Sagar Jarugumalli, Suresh Balaji Vedarethinam2026-04-03🔬 physics

Revisiting Conservativeness in Fluid Dynamics: Failure of Non-Conservative PINNs and a Path-Integral Remedy

Questo articolo dimostra che, sebbene le formulazioni non conservative nei Physics-Informed Neural Networks (PINN) falliscano nel catturare correttamente le velocità degli shock a causa di termini sorgente non nulli, l'integrazione di un framework di integrale di percorso basato sulla teoria DLM permette di recuperare l'accuratezza fisica e ripristinare le condizioni di Rankine-Hugoniot.

Arun Govind Neelan, Ferdin Sagai Don Bosco, Naveen Sagar Jarugumalli, Suresh Balaji Vedarethinam2026-04-03🔬 physics

Lattice Boltzmann framework for multiphase flows by Eulerian-Eulerian Navier-Stokes equations

Questo lavoro propone un nuovo framework Lattice Boltzmann composto da sei schemi accoppiati per simulare flussi multifase Euleriano-Euleriano con alti rapporti di densità e senza correzioni alle differenze finite, offrendo risultati preliminari in eccellente accordo con soluzioni di riferimento e aprendo la strada a simulazioni efficienti su grandi infrastrutture di calcolo parallelo.

Matteo Maria Piredda, Pietro Asinari2026-04-02🔬 physics

Nonhomogeneous elastic turbulence in the two-dimensional Taylor-Couette flow

Attraverso simulazioni numeriche, lo studio indaga l'inizio della turbolenza elastica nel flusso di Taylor-Couette bidimensionale, rivelando che gli stati turbolenti sviluppati sono debolmente anisotropi e fortemente non omogenei, confinati in una regione attiva adiacente alla parete interna dove le proprietà statistiche e spettrali si avvicinano alle aspettative teoriche e alle osservazioni sperimentali.

Zhongxuan Hou, Stefano Berti, Teodor Burghelea, Francesco Romanò2026-04-02🔬 physics