La fluidodinamica esplora come i liquidi e i gas si muovono e interagiscono con il mondo che li circonda, dall'aria che scorre sulle ali di un aereo fino ai flussi sanguigni nel nostro corpo. Questo affascinante ramo della fisica unisce matematica complessa e osservazioni pratiche per decifrare i misteri del moto nei fluidi.

Su Gist.Science, analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv in questa categoria. Per ogni studio, offriamo sia una spiegazione chiara e semplice, accessibile a tutti, sia un riassunto tecnico dettagliato per chi desidera approfondire i modelli matematici. Di seguito trovate l'elenco dei più recenti articoli in questo campo.

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps

Questo studio indaga l'applicazione del machine learning quantistico per approssimare l'operatore di collisione non lineare nel metodo di Boltzmann su reticolo quantistico, proponendo due architetture di circuiti quantistici variazionali (R1 e R2) ottimizzate rispettivamente per l'evoluzione continua su più passi temporali e per la ricostruzione ad alta precisione di un singolo passo.

Antonio David Bastida Zamora, Ljubomir Budinski, Pierre Sagaut, Valtteri Lahtinen2026-04-02⚛️ quant-ph

Polyelectrolyte adsorption at the solid-liquid interface favors receding contact line instability

Lo studio dimostra che l'adsorbimento di polielettroliti all'interfaccia solido-liquido favorisce l'instabilità della linea di contatto in retrocessione delle gocce scivolanti, innescando la formazione di filamenti in modo dipendente dalla carica polimerica e dalle proprietà di bagnatura.

Léa Delance (Max Planck Institute for Polymer Research), Diego Díaz (KTH Royal Institute of Technology), Arivazhagan G. Balasubramanian (KTH Royal Institute of Technology), Outi Tammisola (KTH Royal I (…)2026-04-02🔬 cond-mat

Conversion and Damping of Nonaxisymmetric Internal Gravity Waves in Magnetized Stellar Cores

Lo studio estende le conoscenze sulla soppressione dei modi misti nelle stelle dimostrando che, in presenza di campi magnetici non assemmetrici, le onde di gravità interne si convertono in onde magnetosoniche lente che risuonano con lo spettro di Alfvén, subendo un rapido smorzamento dovuto al mixing di fase indotto dalle variazioni latitudinali del campo magnetico.

Cy S. David, Daniel Lecoanet, Pascale Garaud2026-04-01🔭 astro-ph

A vertically integrated model with phase change for aquifers in cold firn

Questo studio presenta un modello matematico multidimensionale e verticalmente integrato che descrive la formazione e l'espansione degli acquiferi nella firn fredda, incorporando i cambiamenti di fase e il intrappolamento residuo dell'acqua per chiarire come lo stoccaggio sotterraneo dell'acqua di fusione influenzi il deflusso superficiale e l'innalzamento del livello del mare.

Mohammad Afzal Shadab, Howard A. Stone, Reed M. Maxwell2026-04-01🔬 physics

Learning 3D Hypersonic Flow with Physics-Enhanced Neural Fields: A Case Study on the Orion Reentry Capsule

Questo studio presenta un simulatore aerotermico 3D basato su campi neurali potenziati dalla fisica per la capsula Orion, che supera i limiti dei metodi CFD tradizionali offrendo una soluzione continua ed efficiente per prevedere i flussi ipersonici e supportare l'esplorazione rapida delle condizioni operative.

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Innocenzi, Flavio Savarino, Andrei Cristian Popescu, Pantelis Papageorgiou2026-04-01🔬 physics

Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence

Il documento presenta un quadro di rilassamento convesso sparso basato su una miscela di Műntz–Szász e Jacobi per stimare esponenti di scaling locali da brevi profili di velocità ancorati al bordo, dimostrando che tale diagnostica geometrica a scala finita è in grado di rivelare strutture direzionali e organizzazione anisotropa di basso ordine nelle regioni ad alta vorticità nei dati di turbolenza.

D Yang Eng2026-04-01🌀 nlin