An interpretable unsupervised representation learning for high precision measurement in particle physics
Il documento introduce l'Histogram AutoEncoder (HistoAE), un modello di deep learning non supervisionato con una perdita personalizzata basata su istogrammi che crea uno spazio latente fisicamente interpretabile per i rivelatori a microstrips di silicio, ottenendo misurazioni della carica e della posizione ad alta precisione paragonabili ai metodi convenzionali e consentendo al contempo simulazioni dei rivelatori veloci.