Unsupervised anomaly detection in MeV ultrafast electron diffraction
Questo lavoro presenta un metodo completamente non supervisionato basato su un autoencoder convoluzionale per rilevare e rimuovere automaticamente i pattern di diffrazione anomali nei dati MeV ultrafast electron diffraction, garantendo un'elevata accuratezza con un basso tasso di falsi positivi e tempi di elaborazione rapidi.