Data-Driven Calibration of Large Liquid Detectors with Unsupervised Learning
Questo articolo presenta un metodo innovativo basato sull'apprendimento non supervisionato per estrarre in modo affidabile i costanti di calibrazione temporale dei fotomoltiplicatori nel rivelatore SNO+ utilizzando dati fisici e modelli semplificati del trasporto dei fotoni.