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Questo studio presenta un microsciatore elastico a tre sfere azionato magneticamente che sfrutta il collasso isterico reversibile per generare un movimento netto non reciproco a basso numero di Reynolds, consentendo il controllo indipendente di più microrobot tramite un unico campo magnetico e aprendo nuove prospettive per interventi medici microinvasivi.
Questo studio introduce un approccio basato sulla trasformazione "interaction-picture" della meccanica quantistica per quantificare l'effetto abscopale come fenomeno stocastico continuo nei modelli di tumore bilaterale, offrendo un metodo standardizzato per valutare le risposte sistemiche nella radioterapia adattiva ultra-frazionata personalizzata (PULSAR).
Questo studio dimostra la fattibilità di un protocollo MRS multinucleare a 7 T che combina spettroscopia 1H e 31P per rilevare in tempo reale le risposte del metabolismo energetico cerebrale all'iperglicemia in soggetti sani.
Il paper propone gli adattatori Multi-Kernel Gated (MKGA) e ResMKGA, un'architettura leggera che combina le capacità geometriche dei ViT e quelle testurali delle CNN per migliorare la robustezza nella segmentazione e nella diagnosi di noduli tiroidei in ecografia attraverso diversi centri medici.
Il documento presenta tre recenti applicazioni di una camera a raggi X basata sul rivelatore SOIPIX INTPIX4NA e sul sistema di lettura ad alta velocità SiTCP-XG, sviluppata presso KEK, per l'ottica di un microscopio a zoom, l'imaging a contrasto di fase e la rilevazione non distruttiva del litio nelle batterie.
Questo lavoro presenta il progetto, la costruzione, le prestazioni iniziali e i primi risultati clinici del sistema IMAS, un prototipo PET a campo di vista assiale esteso che integra per la prima volta le capacità di tempo di volo (TOF) e di interazione di profondità (DOI), dimostrando un'eccellente risoluzione spaziale e un migliorato riconoscimento dei tumori rispetto agli scanner commerciali.
Il paper propone un framework efficiente per la super-risoluzione delle immagini MRI basato su un modello ibrido di stato spaziale selettivo (MHSSM) e MLP, che supera i metodi esistenti in accuratezza e dettaglio anatomico riducendo drasticamente i parametri e il carico computazionale.
Questo lavoro, redatto dal Gruppo di Lavoro ISMRM sui Dati Sintetici, offre una revisione e una valutazione delle pratiche attuali, delle applicazioni e delle considerazioni relative all'uso e alla generazione di dati sintetici nella spettroscopia a risonanza magnetica (MRS) per ottimizzare l'acquisizione, validare il software e supportare l'apprendimento profondo.
Questo studio dimostra che l'utilizzo di fasci di fotoni a bassa energia (2,5 MV) con una distanza estesa sorgente-paziente in configurazione verticale permette di ottenere penombre ultra-affilate e dosi superficiali ridotte rispetto alla radioterapia standard a 6 MV, offrendo un'alternativa promettente alla terapia FLASH per la creazione di distribuzioni di dose ad alta conformità e modulazione.
Questo lavoro estende il toolkit di simulazione Monte Carlo accelerato da GPU gPET per supportare geometrie di rivelatori a più strati, consentendo una progettazione efficiente di sistemi PET con codifica della profondità di interazione che migliorano significativamente la risoluzione spaziale mantenendo prestazioni di calcolo e sensibilità comparabili.
Questo studio propone un metodo di interferometria a raggi X senza analizzatore, basato su tecniche di super-risoluzione e ricostruzione iterativa, che permette di ottenere immagini multimodali ad alta risoluzione e con ridotta dose di radiazione anche utilizzando rivelatori che non soddisfano il criterio di Nyquist.
Gli autori hanno sviluppato un algoritmo di recupero delle immagini che, combinando l'uso di multiple armoniche e la regolarizzazione a variazione totale, elimina gli artefatti di Moiré nelle immagini di interferometria a raggi X, migliorando così la qualità delle ricostruzioni per applicazioni cliniche come l'imaging polmonare.
Il paper introduce GOUHFI 2.0, un nuovo toolbox di deep learning che, grazie a una strategia di randomizzazione del dominio e a due reti 3D U-Net addestrate su dati eterogenei, risolve le sfide della segmentazione cerebrale e della parcellizzazione corticale a risoluzione ultra-alta (UHF-MRI), offrendo per la prima volta una soluzione robusta e automatizzata per l'analisi volumetrica in questo contesto.
Questo studio presenta le prime irradiazioni in aria di campioni biologici con elettroni guidati da laser a kHz, dimostrando la possibilità di risparmiare i tessuti sani mantenendo l'efficacia antitumorale e segnando un passo fondamentale verso la traduzione clinica degli acceleratori laser-plasma.
Questo studio dimostra che il manifold dell'estinzione ottica possiede una sparsità intrinseca universale, permettendo di superare i limiti di Nyquist e ridurre drasticamente la complessità hardware nelle applicazioni di sensing tramite l'uso della Trasformata Discreta del Coseno (DCT) invece della FFT per una compressione efficiente dei segnali di scattering di Mie.
Il paper presenta un sistema portatile di tomografia a impedenza elettrica (EIT) indossabile e wireless, basato su cinque unità AD5933 parallele sincronizzate, progettato per l'imaging in tempo reale della respirazione polmonare e la misurazione precisa dei tessuti biologici con un elevato rapporto segnale-rumore e bassi costi.
Questo studio propone e valida il metodo DE-AC, che stima l'autovalore dominante tramite la funzione di autocorrelazione per prevedere con maggiore sensibilità e specificità l'insorgenza di biforcazioni di raddoppio del periodo, offrendo un potente strumento per la diagnosi precoce di aritmie cardiache.
Questo studio presenta e convalida una pipeline di imaging a ultrasuoni ad altissima frequenza, basata sulla sottrazione interframe e sulla compensazione del movimento tissutale, per quantificare il flusso microvascolare e valutare la risposta terapeutica nei modelli di xenotrapianto di carcinoma renale su membrana corioallantoide.
Questo studio propone un modello di flusso condizionale che genera immagini CT sintetiche di alta qualità a partire da CBCT, riducendo efficacemente gli artefatti e migliorando l'accuratezza delle unità Hounsfield per supportare la radioterapia guidata dalle immagini.
Questo studio di fattibilità dimostra che la valutazione probabilistica sparsa (SPE), integrata in un sistema di pianificazione clinica, raggiunge un'accuratezza sufficiente per la pianificazione del trattamento in pazienti con tumori testa-collo trattati con IMPT, riducendo significativamente i tempi di calcolo rispetto ai metodi Monte Carlo tradizionali senza compromettere la precisione.