A Data-Free, Physics-Informed Surrogate Solver for Drift Kinetic Equation: Enabling Fast Neoclassical Toroidal Viscosity Torque Modeling in Tokamaks
Questo lavoro presenta un nuovo metodo privo di dati per sviluppare un solver surrogato ad alta velocità dell'equazione cinetica di deriva, basato esclusivamente su vincoli fisici e reti neurali, che permette una modellazione efficiente del momento di viscosità toroidale neoclassica (NTV) nei tokamak, superando i limiti computazionali dei metodi tradizionali.