Forecasting the first Edge Localized Mode (ELM) after LH-transition with a neural network trained on Doppler Backscattering data from DIII-D
Questo studio presenta un modello di rete neurale addestrato su dati di retrodiffusione Doppler del tokamak DIII-D, in grado di prevedere con successo il primo Edge Localized Mode (ELM) 100 millisecondi prima che si verifichi, fornendo una base promettente per l'implementazione di tecniche di mitigazione preventiva.