The Machine Learning Approach to Moment Closure Relations for Plasma: A Review
Questa recensione esamina l'impiego di approcci di apprendimento automatico, inclusi metodi di scoperta di equazioni e reti neurali surrogate, per sviluppare relazioni di chiusura migliorate nei modelli fluidi del plasma che riescano a catturare fenomeni cinetici, analizzando allo stesso tempo le sfide attuali e le direzioni future della ricerca.