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L'articolo sostiene che l'eccellenza tecnologica, specialmente nell'era dell'intelligenza artificiale, non può più prescindere dall'integrazione strutturale delle scienze umane e sociali per garantire robustezza etica, intelligibilità sociale e rilevanza a lungo termine.
Lo studio dimostra che a Brasilia la segregazione sociale aumenta drasticamente a scala locale, rivelando come la forma urbana moderna, pur creando un'integrazione apparente a livello distrettuale, favorisca l'isolamento quotidiano attraverso barriere fisiche e destinazioni d'uso disuguali, suggerendo che la vera integrazione dipenda più dalla porosità delle connessioni e dalla distribuzione degli spazi condivisi che dal semplice volume di spostamenti.
Questo articolo offre una sintesi strutturata della letteratura interdisciplinare sulle interventi algoritmici nelle dinamiche di opinione, organizzando le ricerche in base agli obiettivi ottimizzati, esaminando formulazioni matematiche e algoritmi rappresentativi, e delineando future direzioni di ricerca per promuovere ambienti online più sani.
Lo studio dimostra che l'uso di tablet e smartphone come strumenti sperimentali in un corso di fisica delle scuole superiori garantisce risultati di apprendimento e motivazione paragonabili all'insegnamento tradizionale, senza però superarli né causare effetti negativi come distrazioni o sovraccarico cognitivo.
Questo studio presenta i risultati del primo sondaggio nazionale canadese sull'equità, la diversità e l'inclusione nella fisica, rivelando una significativa sottorappresentazione delle minoranze etniche e di genere, una scarsa disponibilità di accomodamenti per le persone con disabilità e la necessità urgente di interventi per trattenere i futuri fisici diversificati.
Il paper introduce un metodo che trasforma le serie temporali multivariate in sequenze simboliche per identificare dipendenze di ordine superiore tramite un approccio bayesiano e modellare tali interazioni come iperarchi in un ipergrafo, rivelando così relazioni significative in sistemi neurali e sociali.
Questo studio definisce un criterio operativo per l'emergenza di una fase globale in reti di oscillatori con accoppiamento temporale variabile, dimostrando che la robustezza della sincronizzazione dipende dal confronto tra il tasso di rampa del protocollo e le proprietà spettrali del grafo, con deviazioni sistematiche dovute a difetti topologici nei reticoli periodici.
Lo studio analizza l'evoluzione dei regimi politici come un processo dinamico non stazionario governato da principi stocastici universali, caratterizzati da distribuzioni a coda pesante e modellabili tramite un cammino casuale a tempo continuo che ne spiega la natura intermittente e le transizioni critiche.
Utilizzando dati reali sui movimenti individuali di una grande città cinese, questo studio valuta il compromesso tra efficacia e costo economico delle misure di contenimento non farmaceutiche, proponendo un framework che dimostra come strategie rigorose attivate precocemente offrano il miglior controllo epidemico con il minimo impatto economico.
Questo studio sviluppa un modello basato su agenti che integra dati demografici e di mobilità olandesi per simulare la dinamica di trasmissione di nuovi patogeni respiratori su reti di contatto dinamiche, dimostrando come le caratteristiche geografiche e demografiche influenzino la diffusione epidemica e permettendo di valutare l'efficacia di strategie di intervento come l'isolamento e le restrizioni di viaggio.
Lo studio analizza i dati di mobilità di Bogotà durante la pandemia, rivelando che sebbene le restrizioni abbiano ridotto gli spostamenti lavorativi in tutti i gruppi sociali, i lavoratori a basso reddito hanno ripreso più rapidamente le abitudini pre-pandemiche, mentre quelli ad alto reddito hanno mantenuto un comportamento più sedentario, una disparità guidata da fattori territoriali e dalle disuguaglianze nell'accesso alla connettività digitale.
Questo lavoro sviluppa un quadro teorico per studiare la collisione di sciami contro-movimenti, dimostrando che la loro ridirezione post-collisione avviene quando esiste uno stato sincronizzato di velocità stabile e fornendo modelli scalabili validati sia su agenti particellari che su robot.
Il presente studio analizza un modello cinetico multi-agente che accoppia la dinamica delle opinioni con la diffusione epidemica, evidenziando come un feedback asimmetrico, in cui le infezioni favoriscono la cautela e la mancata trasmissione spinge verso estremismi, porti a un limite macroscopico che descrive la polarizzazione e l'evoluzione congiunta della prevalenza epidemica e delle opinioni.
Lo studio dimostra che la struttura interna delle economie urbane impone un limite inferiore fondamentale ai tempi di pendolarismo, rendendo spesso irrealizzabile l'obiettivo della città dei 15 minuti senza una sostanziale ristrutturazione economica o strategie di mobilità differenziate.
Lo studio dimostra che l'aumento dell'intelligenza e della diversità degli agenti AI, unito all'apprendimento per rinforzo, può peggiorare i risultati collettivi e causare sovraccarichi pericolosi in scenari di scarsità di risorse, mentre la formazione di tribù mitiga tale rischio, rendendo l'esito finale dipendente esclusivamente dal rapporto tra capacità e popolazione.
Questo studio deriva e verifica tramite simulazioni una condizione analitica di instabilità che, in un modello probabilistico generalizzato, delimita quando la presenza di agenti partigiani in una rete politica induce un'apprendimento turbolento e non convergente del bias mediatico, distinguendolo dall'apprendimento asintotico della verità.
Questo articolo presenta un approccio bayesiano per sintetizzare dati pubblici e modellare la trasmissione di SARS-CoV-2, permettendo di stimare il numero totale di infezioni, valutare l'impatto della mobilità e confrontare metodi di inferenza come Hamiltonian Monte Carlo rispetto alla variational Bayes per supportare le decisioni durante la pandemia.
Questo studio offre una panoramica completa dei comportamenti dinamici e delle proprietà di stabilità di tutte le 39 possibili reti McCulloch-Pitts a due nodi con loop ricorrenti, evidenziando come piccole variazioni nel modello o nelle variabili booleane possano portare a dinamiche fondamentalmente diverse.
Questo studio analizza oltre 67.000 articoli pubblicati su riviste scientifiche canadesi tra il 2010 e il 2021, rivelando che le donne costituiscono meno di un terzo degli autori, con una sottorappresentazione nei ruoli di leadership e una disparità che riflette più le barriere sistemiche nel settore scientifico che non un pregiudizio editoriale.
Questo studio introduce il dataset globale "Settlement Percolation" (GSP), che quantifica la configurazione degli insediamenti umani in tutto il mondo identificando la "distanza critica" alla quale le aree abitate isolate si fondono in un unico cluster continuo, fornendo così una nuova metrica indipendente per analizzare la connettività urbana e i suoi impatti socio-ecologici.