Physically Consistent Global Atmospheric Data Assimilation with Machine Learning in Latent Space
Il documento presenta la Latent Data Assimilation (LDA), un nuovo quadro di lavoro che esegue l'assimilazione dei dati nello spazio latente appreso tramite autoencoder per garantire coerenza fisica e migliorare la qualità delle analisi e delle previsioni meteorologiche globali rispetto ai metodi tradizionali.