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Analytical Investigation of Carreau–Yasuda Fluid Flow in a Ciliated Channel

Questo studio impiega una tecnica di perturbazione regolare sotto l'approssimazione di lubrificazione per investigare analiticamente come le proprietà del fluido di Carreau–Yasuda e le caratteristiche delle ciglia influenzino la dinamica del flusso, la distribuzione della pressione e il trasferimento di calore in un canale ciliato bidimensionale, rivelando che il comportamento di shear-thinning del modello modula significativamente la formazione del bolo di intrappolamento e le prestazioni termiche rispetto a modelli di fluidi più semplici.

Bakhtawar Waseem, Syed Zaheer Abbas, Waqar Azeem Khan`, Hamdi Ayed2026-08-06
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Out-of-Distribution Robust Active Learning of Message-Passing Potentials for Extreme Non-Equilibrium Iron Dynamics

Questo articolo introduce il framework OOD Robust Active Learning (OODR-AL), che costruisce in modo efficiente un potenziale interatomico MACE altamente accurato e robusto per il ferro cubico a corpo centrato, campionando sistematicamente configurazioni di non-equilibrio estreme pur preservando la fedeltà termodinamica dello stato fondamentale.

Ahmad Atif Fikri Fikri, Heru Suryanto Suryanto, Avita Ayu Permanasari Permanasari, Rio Anugrah Vidyanto Vidyanto, Ahmad (…)2026-08-06
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Comparative Analysis of Bidirectional and Hybrid Pumping Schemes for Pre-Amplifier EDFAs: ASE-Induced Gain Saturation Dynamics

Questo articolo presenta uno studio numerico che utilizza un modello di equazione di tasso a due livelli per dimostrare che, sebbene un EDFA da 20 metri con pompaggio in avanti a 1480 nm fornisca un guadagno ottimale, uno schema di pompaggio ibrido supera le configurazioni bidirezionali per lunghezze della fibra superiori a 15 metri grazie a una gestione superiore della saturazione del guadagno indotta dall'ASE, fornendo così linee guida pratiche per l'ottimizzazione delle progettazioni di pre-amplificatori EDFA.

Jaba Das, Asiful Islam, Sazzad M.S. Imran2026-08-06
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AI-Optimized Graded CsPbBr₃/MoS₂ Photodetectors for Broadband UV-Visible Detection

Questo studio introduce un framework di ottimizzazione bayesiana multi-obiettivo basato su XGBoost per progettare fotodiodi a eterostruttura funzionalmente graduata CsPbBr₃₋ₓClₓ/MoS₂, raggiungendo prestazioni record nei parametri UV-Visibile a banda larga e riducendo i costi computazionali del 96,8% rispetto ai metodi di simulazione tradizionali.

V Rama Krishna, Mamata Choudhury, M B S Sreekara reddy, K. S. Raghuram, S. N. Padhi2026-08-06
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A state-resolved Hawking channel for an area-law quantum memory

Questo articolo costruisce un canale di Hawking esplicito e risolto per stato nella meccanica quantistica dei buchi neri matriciali che dimostra come una memoria quantistica protetta dalla legge dell'area possa coesistere con la radiazione di Hawking termica, preservando al contempo il trasferimento unitario di informazione attraverso simmetrie esatte e isometrie di ramificazione.

Shalender Singh, Vishnu Priya Singh Parmar2026-08-06
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Phase-continuous comparison of three all-optical time scales over 20 days

Questo articolo dimostra la creazione e l'operazione continua per 20 giorni di tre scale temporali ottiche parallele utilizzando volani ottici e uno standard di frequenza ottica, che raggiungono una stabilità a breve termine superiore e una differenza di tempo totale inferiore a 100 picosecondi rispetto ai tradizionali sistemi basati su maser, aprendo la strada al futuro della cronometria ottica.

Dahyeon Lee, Kyungtae Kim, Zoey Hu, Ben Lewis, William Warfield, Kai Zhou, Alejandra Collopy, Jeffrey Sherman, Abijith K (…)2026-08-06
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Enhanced and robust superconductivity in La0.8Sr0.2NiO2 membranes compressed up to 210 GPa

Questo studio dimostra che la superconduttività nelle membrane di La0.8Sr0.2NiO2 autoportanti rimane robusta sotto pressioni ultraelevate fino a 210 GPa, esibendo un'evoluzione della temperatura di transizione a forma di cupola che raggiunge un picco di 74,5 K, un fenomeno senza precedenti nei superconduttori ossidi ad alta Tc.

Liling Sun, Shu Cai, Yuqing Tian, Shengjun Yan, Jinyu Zhao, Bo Hao, Jianfeng Zhang, Shuaihang Sun, Yang Ding, Qi Wu, Ho- (…)2026-08-06
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Enhanced Performance of a Three-Level Quantum Heat Engine via Squeezed Thermal Reservoirs

Questo articolo dimostra teoricamente che l'impiego di serbatoi termici compressi (squeezed) in un motore termico quantistico a tre livelli migliora significativamente sia l'efficienza che la potenza prodotta, consentendo prestazioni oltre il limite classico di Carnot e permettendo un funzionamento regolabile attraverso i regimi di motore termico, frigorifero e pompa di calore.

Negasa Belay2026-08-06