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Questo studio dimostra che la conduttanza termica di vari stati topologici in superreticoli di moiré di grafene bilaterale è universalmente quantizzata in unità del quanto di conduttanza termica determinato esclusivamente dal numero di Chern, stabilendo il trasporto termico come una sonda robusta per identificare la materia topologica moiré.
Questo studio dimostra per la prima volta che le ceramiche ad alta entropia (Mn,Fe,Co,Ni,Cu)₃O₄ processate tramite sinterizzazione a freddo con vari attivatori a 250–300°C mantengono la loro struttura ad alta entropia ed esibiscono proprietà magnetiche promettenti, inclusa una magnetizzazione di saturazione di 20,0 emu/g, rendendole candidati idonei per dispositivi magnetici funzionali.
Questo articolo presenta un framework di correzione degli errori quantistici consapevole dell'hardware che utilizza transistor a effetto di campo ferroelettrici HZO caratterizzati sperimentalmente a temperature criogeniche per tradurre le correnti di lettura differenziali misurate in coefficienti di ottimizzazione Max-SAT, dimostrando che la fisica a livello di dispositivo può definire efficacemente i paesaggi di decodifica mantenendo le prestazioni attraverso estesi cicli di endurance.
Questo articolo presenta un framework di modellazione surrogata differenziabile che combina un risolutore della deformazione a differenze finite con una rete neurale convoluzionale addestrata per consentire la progettazione inversa rapida e basata sul gradiente di substrati fotonici per la localizzazione deterministica degli eccitoni in nanostrutture ibride TMD.
Questo articolo propone un nuovo metodo di ricostruzione -equivariante nella gravità quantistica a loop a grana grossa che ripristina la chiusura geometrica dei confini delle reti di spin preservando le aree delle singole facce e i dati canonici di ologramma-flusso, risolvendo così i difetti di chiusura senza introdurre discrepanze di area tra regioni vicine.
Questo articolo propone un nuovo effetto spintronico-magneto-impedivo in materiali antiferromagnetici modellati da un Hamiltoniano di tipo spin-Rice-Mele con rottura del gradiente di campo magnetico per abilitare dispositivi di memoria a corrente di spin pura a basso consumo.
Questo studio dimostra che nell'acciaio inossidabile ER308L prodotto mediante additive manufacturing a arco con filo, la diminuzione dell'apporto termico lineare promuove il raffinamento microstrutturale e uno spostamento verso una morfologia di ferrite delta lathica, migliorando così l'integrità interstrato e riducendo l'anisotropia meccanica rispetto alle condizioni con un apporto termico più elevato.
Questo studio presenta un framework di progettazione inversa tollerante alla fabbricazione per reticoli di Bragg in fibra apodizzati e chirpati che, ottimizzando cinque parametri sotto obiettivi sensibili all'incertezza, migliora significativamente la riflettività in banda nel caso peggiore e riduce l'ondulazione spettrale rispetto ai design convenzionali, il tutto senza richiedere dati sperimentali di addestramento.
Questo articolo introduce MDHaloEnv, un ambiente di apprendimento per rinforzo basato su Gymnasium che utilizza l'Ottimizzazione della Politica Prossimale e miglioramenti dei Processi Decisionali di Markov teoricamente fondati per automatizzare e potenziare l'allineamento a livello di microradiani dei cristalli nell'esperimento TWOCRYST, migliorando così l'efficienza di messa in servizio per futuri studi di doppio channeling basati sull'LHC.
Questo articolo dimostra che gli ensemble di oscillatori attivi governati dalla rottura della simmetria chirale e da interazioni complementari si auto-organizzano in reti di trasporto biomimetiche e autonome sfruttando la frustrazione dinamica interna per raggiungere un routing e un'auto-riparazione ottimali, stabilendo così un substrato computazionale autopoietico e decentralizzato radicato nella rottura della debole ergodicità.