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Questo articolo presenta un metodo per ottenere limiti analitici semplici e espliciti per le probabilità di sopravvivenza nei processi di Galton-Watson sovracritici, applicandoli alla modellazione dell'evoluzione di tratti quantitativi sotto selezione direzionale in popolazioni finite.
Questo studio presenta un modello basato su agenti che simula l'evoluzione accoppiata della diffusione di una malattia e della paura a livello nazionale, dimostrando come l'interazione tra contagio, stati clinici latenti e risposte comportamentali guidate da media e contatti locali possa generare dinamiche epidemiche complesse, incluse ondate multiple.
Questo studio confronta modelli matematici probabilistici e continui per dimostrare che, nella viroterapia oncologica, la capacità dei virus di infettare i tumori può essere un fattore determinante per il successo terapeutico, superando in certi casi l'importanza della motilità tumorale.
Il documento presenta un algoritmo per calcolare tutte le strategie evolutivamente stabili in giochi normali non degeneri con tre o più giocatori.
Questo studio analizza un modello epidemico SIR multitype con una matrice di nuova generazione parzialmente nota, fornendo limiti superiori e inferiori per il numero di riproduzione di base e la dimensione finale dell'epidemia, distinguendo tra il caso generale e quello in cui la matrice soddisfa l'equilibrio dettagliato.
Lo studio dimostra che in Mato Grosso do Sul, Brasile, la strategia più efficace per eradicare la febbre aftosa è la combinazione della massima capacità di abbattimento degli animali con una vaccinazione limitata, controllando il 100% dei focolai in 10-15 giorni, mentre la sola vaccinazione si è rivelata insufficiente.
Questo studio presenta un modello basato su reti per la gestione della macchia fogliare ad occhio di rana nel soia, dimostrando che l'uso di tecniche di approssimazione bayesiana e la rimozione mirata precoce delle piante infette offrono strategie di controllo più efficaci rispetto ai modelli tradizionali o alla rimozione casuale.
Questo articolo sviluppa un modello di gioco a campo medio per epidemie SEIR su reti eterogenee, caratterizzando l'equilibrio di Nash come un sistema accoppiato di equazioni di Hamilton-Jacobi-Bellman/Kolmogorov che rivela come il periodo di incubazione ritardi l'adozione di precauzioni, portando a risposte comportamentali più deboli e focolai più ampi.
Questo studio introduce un quadro analitico che combina riduzione dimensionale teorica e previsione basata sui dati per rivelare come la complessità strutturale e il feedback ritardato inducano oscillazioni nelle reti complesse, validando sperimentalmente le soglie critiche e dimostrando l'efficacia del reservoir computing nel prevedere l'insorgenza di tali dinamiche direttamente dai dati temporali.
Questo studio introduce un modello stocastico di dinamica delle opinioni che dimostra come la presenza di anche un singolo argomento di peso trascurabile possa destabilizzare stati stabili e favorire la polarizzazione, rivelando che la distribuzione dell'importanza tra i temi e la soglia di tolleranza sociale sono fattori critici nel determinare se una società raggiunga il consenso, la polarizzazione o il pluralismo persistente.