🧬 biology
Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching
Questo studio valuta la generalizzabilità interindividuale dei modelli di apprendimento automatico per la previsione della velocità del lancio nel baseball su 50 lanciatori, rivelando che, mentre le prestazioni intra-individuali sono elevate, la generalizzazione diminuisce significativamente e varia in base al livello di esperienza e ai segmenti corporei specifici, evidenziando la necessità di una validazione interindividuale per migliorare l'applicabilità pratica nelle scienze dello sport.